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海量数据题下载
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海量数据练习题 提示：老题，与caopengcs讨论后，得出具体思路为： 先把100W个关键字hash映射到小文件，根据题意，100W*50B = 50*10^6B = 50M，而内存只有1M，故干脆搞一个hash函数 % 50，分解成50个小文件；针对对每个小文件...
海量数据处理技巧 当高性能硬件的普及还跟不上这样的数据大潮时，如何在有限的时空资源内处理海量数据成为了计算机科学以及数理统计等领域最大的挑战。 所谓“数据处理”，在本文中特指通过计算机技术，对海量数据进行存储、统计、...
海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件...
海量数据处理面试题方法总结 第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。...
秒杀99%的海量数据面试题 “99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十...
常用大数据量、海量数据处理方法__算法总结 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如百度，谷歌，腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 本文的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目。包括Bloom filter，Hashing，bit-map，双层桶...
海量数据处理的方法总结 所谓海量数据处理，就是指数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，或者无法一次性装入内存。而解决方案就是：针对时间，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如 Bloom filter/Hashmap/bit-map/堆/数据库/倒排索引...
面试海量数据处理题总结 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 2.统计最热门的10个查询串 3.有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 4.有10个...
海量数据面试题 海量数据面试题1、给个超过100G的logfile, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？ 第一题：首先我们的思路就是利用哈希进行文件的切分，我们把100G大小的logfile分为1000份，那么下来差不多没一个...
BAT公司万亿海量数据分页秒级查询落地方案实现 本课程将讲解万亿海量级数据存储方案以及秒级查询方案，并且落地实现。该课程将采用循序渐进方式一步一步带大家实现该系统，中间将穿插一些技术知识点讲解，让大家实现系统的同时，更深入理解其中的技术点。 该课程...
基于阿里云的海量数据处理数据仓库（实时）实战教程 本套课程与阿里云大学联合打造，以国内电商巨头实际业务应用场景为依托，以阿里云框架为技术支持，紧跟大数据主流场景，对接企业实际需求，对电商实时数仓的搭建进行了详细讲解。课程内容结合国内多家企业实际项目...
海量数据处理 本文转自结构之法算法之道blog1、何谓海量数据处理？所谓海量数据处理，其实很简单，海量，海量，何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。那...
海量数据找到最大的100个数据 海量数据指的是数据量非常大，亿级的数据。如果是 int 型数据，int型数组占4个字节的内存，1亿个int型数据就得占用近400M的内存，计算机性能差的话很难一次性读入然后排序。所以一般的靠排序来做这道题是很尴尬的。 ...
教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题 一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也...十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。
