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liuyankefu下载
weixin_39821746
2019-09-23 07:31:03
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本数据集包含了9位患者的心血管健康相关数据,旨在支持心脏疾病的预测与分析 每条记录涵盖14个关键属性,从基本的人口统计学信息(如年龄、性别、身高、体重、BMI)到临床指标(如静息血压、胆固醇水平、空腹
内容概要 本数据集包含患者的心血管健康相关记录,共14个字段,涵盖人口统计学(年龄、性别、身高、体重、BMI)、临床指标(静息血压、胆固醇、空腹血糖、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低值)、症状特征(胸痛类型)、生活方式(吸烟状况)及目标标签(是否患有心脏病)。数据可用于分析多因素与心脏疾病之间的关联。 适用人群 适合数据科学初学者、医学研究者、公共卫生分析师及对心血管疾病预测感兴趣的学生。尤其适用于希望练习分类建模、特征工程或探索性数据分析的用户。 使用场景及目标 可用于构建二分类模型预测心脏病风险,识别高危人群的关键特征(如高胆固醇、高龄、典型胸痛),辅助临床辅助决策或健康干预策略制定。也可作为教学案例,用于演示数据清洗、可视化与模型评估流程。
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