ExtJS-4.2.6扩展ux插件89个下载

weixin_39820535 2019-09-23 08:30:52

Ext JS 4.2.6.1811
Release Date: October 5, 2016
Version Number: 4.2.6.1811
ext-examples-ux 89
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代码下载链接： https://pan.quark.cn/s/09777afa686e 《动手深度学习》是由李沐博士及其团队编写的深度学习教材，凭借其浅显易懂且注重实践的特点，赢得了广大读者的青睐。该书配套的PyTorch版本d2l包作为代码库存在，其目的是辅助读者更深入地理解和应用深度学习技术。d2lzh_pytorch.zip是一个压缩文件，里面存放了适用于PyTorch环境的d2l包，该包内含了一系列自定义函数，能够简化深度学习实验和项目的开展。d2l包的设计理念在于提供简洁且直观的操作界面，让初学者能够迅速掌握深度学习，同时也为经验丰富的开发者设计了高效的工作流程。此包主要涵盖以下几个组成部分：1. **数据加载和预处理**：d2l包内含了便捷的数据加载工具，例如`dataloader`，可用于处理常见的 datasets，如MNIST、CIFAR-10、IMDB等。除此之外，还集成了一系列数据预处理方法，例如归一化、标准化等，有助于用户高效地准备训练数据。2. **模型构建**：d2l包封装了多种经典的深度学习模型架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及Transformer等。这些模型仅需少量代码即可快速实现，从而降低了模型构建的难度。3. **优化算法**：d2l包实现了多种优化器，涵盖随机梯度下降（SGD）、动量SGD、Adagrad、Adam等，这些优化器在模型训练过程中扮演重要角色，负责调整学习率和参数更新策略。4. **损失函数**：d2l包提供了多种常用的损失函数，例如均方误差（MSE）、交叉熵损失、Hinge损失等，它们对于评估模型性能和指导模型训练至关重要。5. ...

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