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基于遗传算法的新安江模型参数优化率定下载
weixin_39821260
2019-09-25 03:01:01
基于遗传算法的新安江模型参数优化率定
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//download.csdn.net/download/xiaoxiaofeixin/9865144?utm_source=bbsseo
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基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
总之,基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
是一个涉及水文学、
优化
理论、计算机科学等多个领域的复杂任务。通过GA的智能搜索,可以有效地寻找出最佳
参数
组合,提升
模型
的预测精度,从而为水资源管理提供更加可靠的...
基于并行
遗传算法
的
新安江
模型
参数
优化
率定
方法
本文结合
新安江
模型
参数
的特点,以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标,定义了评价洪水性能目标的模糊合格率,提出了
新安江
模型
参数
率定
的并行
遗传算法
,并在微机集群环境下,利用JAVA语言进行了算法编程。...
基于
遗传算法
的
新安江
模型
参数
自动
优化
程序
遗传算法
(GA)通过模拟自然进化机制实现全局
优化
,在
新安江
模型
参数
自动调优中展现出显著优势。该
模型
作为水文模拟的经典工具,其
参数
敏感性高且传统人工
率定
效率低下,GA的引入实现了
参数
优化
的自动化与智能化。 ...
MATLAB实现基于
遗传算法
/引力搜索算法
优化
新安江
水文
模型
为了解决这一问题,研究者们引入了基于智能算法的
优化
技术,其中,
遗传算法
(GA)和引力搜索算法(GSA)因其优秀的全局搜索能力和高效性被广泛应用于
模型
参数
优化
中。
遗传算法
是一种模仿自然界生物进化机制的搜索...
遗传算法
——
新安江
模型
自动调参程序
遗传算法
的引入,使得
参数
率定
过程自动化,大大减轻了工作负担,提高了工作效率。
遗传算法
的核心思想是通过模拟自然选择和遗传过程来搜索最优解。首先,随机生成一组
参数
组合,形成初始种群;然后,通过适应度函数...
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