cv2 AKAZE detectAndCompute得到的kp, des有哪些参数，怎么查

前进ing_嘟嘟 2019-09-27 04:17:06

本喵在用AKAZE进行特征点/关键点的选取。

akaze = cv2.AKAZE_create()
kp, des = akaze.detectAndCompute(img,None)

不知道kp和des中的各个参数对应什么，想查阅文档也不知道哪里可以查阅。

比如，kp.pt 我猜测是点的坐标
另外，des中的一系列参数分别是什么？

有木有大神知道的，急求，望告知啊！

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前进ing_嘟嘟 2019-10-07

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好像这个并没有讲我想要的“参数的含义”

zgl7903 2019-10-01

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OpenCV视频追踪实例之akaze_tracking

import copy import cv2 import numpy as np from cv2.xfeatures2d import matchGMS from enum import Enum def match(img1, img2): AKAZE = cv2.AKAZE_create() kp1, des1 = AKAZE.detectAndCompute(img1, None) kp2, des2 = AKAZE.detectAndCompute(img2, Non.

106 代码实验结果解释优点所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。 ...

然后，我们创建了一个AKAZE特征检测器，并使用它检测图像中的特征点和描述符。接下来，我们使用BFMatcher（暴力匹配器）进行特征匹配，并根据特征点之间的距离对匹配结果进行排序。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其中包含了许多用于图像处理和分析的算法。AKAZE（Accelerated-KAZE）是OpenCV中的一个局部特征描述算法，它在图像处理中广泛应用于特征点检测和匹配。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV和AKAZE算法实现本地特征匹配，并提供相应的源代码。函数将匹配结果可视化。

文章目录Flann简介函数原型参数及返回值说明：代码举例实验结果 Flann简介 Flann(Fast_Library_for_Approximate_Nearest_Neighbors):快速最近邻搜索库，应该是目前OpenCV中封装的用于特征匹配的最好的匹配器了。函数原型 import cv2 flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params) 参数及返回值说明： index_params:字典类型，字典中的值是所选算法参数。如

本章内容 1. AKAZE 特征点提取 2. 计算特征描述子 3. FLANN特征匹配 4. 绘制匹配结果 1. AKAZE 特征点提取输出结果: 2. 单应性变换，平面对象输出结果源码： #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> ...

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