Optimizing parallel reduction in CUDA 规约优化文档下载

weixin_39820835 2019-09-28 09:00:22

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转自：http://hackecho.com/2013/04/cuda-parallel-reduction/ Parallel Reduction是NVIDIA-CUDA自带的例子，也几乎是所有CUDA学习者的的必看算法。在这个算法的优化中，Mark Harris为我们实现了7种不同的优化版本，将Bandwidth几乎提高到了峰值。相信我们通过仔细研读这个过程，一定能对CUDA程序的优化有更...

文章目录1.Parallel Reduction并行规约2.Warp分割 1.Parallel Reduction并行规约最优性能=有效的数据并行算法+针对GPU架构特性的优化 eg：Parallel Reduction(sum) 这个过程类似篮球锦标赛的淘汰过程：n个元素进行log(n)个回合，如何在CUDA上实现？ //累加存在shared memory内的元素，目的是提升访存性能 __shared__ float partialSum[element_num]; unsigned int

在 CUDA 中提高 parallel reduction 类程序性能的一个技巧就是 unroll last warp ，这在官方给出的示例 CUDA Radix Sort (Thrust Library) ，CUDA Parallel Reduction，scan 中都有涉及，在 CUDA_sample 中提到： The included RadixSort class can sort ei

** 第十章CUDA程序基本优化 ** 1.有效的数据并行算法+针对GPU架构特性的优化=最优性能 2.并行规约parallel reduction：把不相关的计算放到不同的线程 3.warp分割：块内线程如何划分warp，通晓warp分割有助于：减少分支发散，让warp尽早完工。 ...

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