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聚类分析基础概念下载
weixin_39820535
2019-09-28 11:00:16
K-Means
基于距离的聚类算法
欧氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离
实现原理
随机选取两个点作为聚类中心
计算每个点到聚类中心的距离,进行聚类
计算每个聚类中点的坐标平均值,找出中心点
重复上述过程,直到聚类中心位置变化很小或很大迭代数
孤立点
聚类评估
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/huayuehenlove/10177115?utm_source=bbsseo
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K-Means 基于距离的聚类算法 欧氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离 实现原理 随机选取两个点作为聚类中心 计算每个点到聚类中心的距离,进行聚类 计算每个聚类中点的坐标平均值,找出中心点 重复上述过程,直到聚类中心位置变化很小或很大迭代数 孤立点 聚类评估 相关下载链接://download.csdn.net/download/huayuehenlove/10177115?utm_source=bbsseo
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