聚类分析基础概念下载

[weixin_39820535]

K-Means
基于距离的聚类算法
欧氏距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离
实现原理
随机选取两个点作为聚类中心
计算每个点到聚类中心的距离，进行聚类
计算每个聚类中点的坐标平均值，找出中心点
重复上述过程，直到聚类中心位置变化很小或很大迭代数
孤立点
聚类评估
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