机器学习实战中英文+源码下载

weixin_39820535 2019-09-28 11:00:19

本书是机器学习实战的中文分开版本，可以放在电脑上看，方便上班人员
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学习OpenCV(影印版)》将你置身于迅速发展的计算机视觉领域。《学习OpenCV(影印版)》作者是免费开源0penCV的发起人，《学习OpenCV(影印版)》为你介绍了计算机视觉，例证了如何迅速建立使计算机能“看”的应用程序，以及如何基于计算机获取的数据作出决策。计算机视觉几乎随处可见：安全系统、管理检验系统、医学图像分析、无人机等。它将Google地图和Google地球结合在一起，在LCD屏幕上核对像素，确保衬衫上的每一个针脚都完全缝合。OpenCV提供了一个简易实用的计算机视觉框架以及一个含有超过500种可以实时运行视觉代码的函数的综合库。《学习OpenCV》在每一章里教授任何OpenCV的开发者或热爱者如何在这些实战经验的帮助下迅速掌握该软件。《学习OpenCV(影印版)》包括了如下内容：　　对0penCV全面详尽的介绍　　从照相机中导入图片　　转换图像　　分割图像和形状匹配　　模式识别，包括人脸检测　　两到三个计量单位间的跟踪和运动　　立体视觉中的3D再现　　机器学习算法　　使机器能看见是一个具有挑战却又充满乐趣的目标。无论你是想建立一个简单的还是复杂的视觉应用程序，《学习OpenCV》都是你入门的必备教材。

<项目介绍> 基于SwiftUI框架和CreateML机器学习框架的虚假新闻检测App源码+项目说明.zip 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。一、简介 “新闻检察官”是一款基于SwiftUI框架、CreateML机器学习框架的虚假新闻检测App，它能够允许用户在手机离线的状态下对文本新闻或者图片新闻进行真假检测，同时用户也可以在其中进行辨别真假训练，提高自身的辨别能力，最终达到有效防止虚假新闻传播的目的。二、系统说明 # 2.1 功能介绍 * 文本真实性检测：系统能够对用户输入的时政、科学、教育类新闻文本进行检测，并返回文本的真实性结果。 * 图片真实性检测：系统能够对用户输入的新闻图片进行检测，并返回图片的真实性结果。 * 知识提供：用户可在其中学习如何辨别虚假新闻。 * 实战训练：系统会随机生成题目（包括文本和图片），用户可以进行训练，提高自身辨别能力。 * 官方辟谣数据实时获取：用户可以同步获取官方辟谣平台的辟谣数据。 # 2.2 数据介绍 * 图片数据集：网上搜集，训练集30000余张，测试集6800余张。 * 中文文本数据集：网上搜集，训练集70000余条，测试集20000余条。 * 英文文本数据集：网上搜集，训练集68000余条，测试集19000余条。 * 官方辟谣数据：源自中国互联网联合辟谣平台的案例分类数据及搜索数据库。 # 2.3 模型介绍 * 文本检测：基于CreateML机器学习框架中的最大熵模型。 * 图片检测：基于CreateML机器学习框架中的场景打印特征提取器及图片识别模型。 # 2.4 其他 * 采用MVVM软件架构模式。 * 使用CoreData数据库。三、注意事项 * 不要上传与新闻无关的文本或者图片，否则检测结果并不准确。 * 需iOS13或更新版本。

Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示...

机器学习实战，促进学习，交流，更好的为人类发展做出贡献，此版本有中文，英文版本，还有源码，

《Python机器学习基础教程》官方中文版PDF+英文版PDF+源代码+张亮 (译者) 官方高清中文版PDF，306页，带书签目录，文字能够复制粘贴；高清英文版PDF，392页，带书签目录，彩色配图，文字能够复制粘贴； 中英文两版对比学习。配套源代码。下载: https://pan.baidu.com/s/1B1wVgOlkqlTmt-dSP8C2JA提取码: k6w9 以Py...

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