分布式开发项目数据库下载

weixin_39820780 2019-09-28 03:00:16
本mysql数据库是上一个分布式项目的数据库,数据库完好已经投入项目使用,很高兴和大家一起学习共同进步!
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  本书从hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:haddoop简介:mapreduce简介:hadoop分布式文件系统;hadoop的i/o、mapreduce应用程序开发;mapreduce的工作机制:mapreduce的类型和格式;mapreduce的特性:如何安装hadoop集群,如何管理hadoop;pig简介:hbase简介:zookeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。   本书是hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。   什么是谷歌帝国的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架构作为mapreduce算法的一种开源应用,是应对海量数据的理想工具。项目负责人tomwhite透过本书详细阐述了如何使用hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装和运行hadoop集群。   本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题,它将帮助您:    ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集,   通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算    ·熟悉hadoop的数据和ilo构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理    ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性    ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop    ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据    ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化/半结构化数据    ·学会使用zookeeper来构建分布式系统   如果您拥有海量数据,无论是gb级还是pb级,hadoop都将是您的完美解决方案。

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