机器视觉系列基础下载

weixin_39822095 2019-09-28 03:30:16

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基于opencv2.3.1实现的人脸目标检测，利用了基于Haar特征级联分类器，效果很好

来源丨新机器视觉点击进入—>3D视觉工坊学习交流群现如今，中国已经成为世界机器视觉发展最为活跃地区，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象等国民经济各个行业。虽然机器视觉的成长速度非常快，但是还是有很多人对机器视觉并不了解，今天我们来了解下机器视觉。 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换...

机器视觉系列文章的第一篇，主要描述机器视觉的关键概念，以及应用关键点

机器视觉是指计算机系统通过使用图像处理技术对图像或视频进行处理和分析，以模拟人类视觉系统的能力。它包括图像的获取、处理、分析和理解等多个方面，可以实现图像识别、目标检测、图像分割、运动跟踪等功能。机器视觉在自动驾驶、工业检测、安防监控、医学影像等领域有着广泛的应用。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

通过结合光学原理与机器视觉技术的应用，我们不仅能够提高当前系统的性能，还能开拓未来技术的新领域。理解和应用光学原理是推动机器视觉技术进步的关键，也是实现更加智能化、自动化社会的基石。光的传播遵循物理定律，这些定律不仅解释了光从光源到机器视觉系统传感器的传播路径，而且对机器视觉系统的设计和优化至关重要。光遇到不同介质时会发生反射和折射，对于设计机器视觉照明和成像技术至关重要，帮助优化图像质量。从光的波动性和粒子性等基本概念入手，深入到光的传播、反射、折射和散射等原理。

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