信源熵（00)下载

weixin_39820780 2019-09-28 03:30:22

信息论编码多符号离散平稳信源的数学模型
2.3.2 离散平稳无记忆信源熵
2.3.3 离散平稳有记忆信源熵
2.3.4 马尔可夫信源的极限熵
2.3.5 冗余度、自然语信源及信息变差
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使用Matlab计算信源熵，利用信息论与编码所学知识完成实验

用C语言实现：输入一个文件，首先对文件中的字符总个数进行统计（忽略大小写），然后从文本头开始查找同一字符个数，并计算其概率最后由得出的字符概率求得信源熵。

基于C语言的程序设计，从网上收集的英文文献，每篇文献超过一万个字符，统计这篇文献的熵，再根据熵值生成新的序列。

英语信源熵实验。搜集10段英文文献，每段1万个字符以上，文献不要相关性太强（1）预处理：把大写字母改写为小写（后面统计不分大小写），去掉标点符号、换行、回车等符号（全部用1个空格代替），去掉连续空格；（2）计算信源熵：统计26个字母和空格符，共27个符号的概率，计算信源熵H1；（3）H2熵：统计字符出现的一阶条件概率，计算H2熵；并和课本上的做一下对比。（4）利用信源概率、一阶马尔科夫概率（H2）分别随机生成一段英文序列，对比生成序列的可读性。要求：10段文献分别做，对比（2）（3）（4）步的结果；附上代码，做好注释。资源带有源代码以及论文，详细讲述了代码如何实现以及运行过程。

信息论编码多符号离散平稳信源的数学模型 2.3.2 离散平稳无记忆信源熵 2.3.3 离散平稳有记忆信源熵 2.3.4 马尔可夫信源的极限熵 2.3.5 冗余度、自然语信源及信息变差

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