文字扫描OCR识别Demo下载

weixin_39821526 2019-09-28 05:00:19
使用google OCR识别，并且对识别的图片做了进一步优化和处理，识别率有较大的提高。调用过程详见调用实例文档。
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IOS OCR图片扫描文字识别DEMO
IOS OCR图片扫描文字识别DEMO,迁移工程直接把TesseractOCR文件和tessdata文件复制到工程内，tessdata需要保持和代理类同级目录，并且以Creat forlder references方式引入,工程内需要加入libstbc++6.0.9.tbd,非ORC工程需要加入-f-objc-arc标记。
文字扫描OCR识别Demo
使用google OCR识别，并且对识别的图片做了进一步优化和处理，识别率有较大的提高。调用过程详见调用实例文档。
OCRDemo-master.zip
demo使用的是百度的ocr文字识别，可支持扫描身份证，银行卡，驾驶证三种，识别率高达95%
基于模板的文字识别结果结构化处理技术
OCR（文字识别）技术是目前常用的一种AI能力。但一般OCR的识别结果是一种按行输出的半结构化输出。本课程从百度自定义模板文字识别展开，从理论到案例，详细介绍OCR结构化的相关技术，并理清OCR和结构化之间的关系和适用场景。
python使用百度OCR识别图片表格
在Python环境下，利用百度AI开放平台文字识别技术，对图片类表格进行识别，生成Excel文件，并下载到指定文件夹内。图片支持jpg/png/bmp格式，推荐使用JPG格式。步骤：    1、注册并登录百度AI开放平台    2、创建文字识别应用，并记下该应用的AppID、API Key和Secret Key。    3、安装OCR Python SDK。    4、在Pycharm中建立Python项目    5、编写Python代码    6、运行Python程序 
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