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文字扫描OCR识别Demo下载
weixin_39821526
2019-09-28 05:00:19
使用google OCR识别,并且对识别的图片做了进一步优化和处理,识别率有较大的提高。调用过程详见调用实例文档。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/a1adsda1a1a1a2/10192448?utm_source=bbsseo
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文字扫描OCR识别Demo下载
使用google OCR识别,并且对识别的图片做了进一步优化和处理,识别率有较大的提高。调用过程详见调用实例文档。 相关下载链接://download.csdn.net/download/a1adsda1a1a1a2/10192448?utm_source=bbsseo
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IOS
OCR
图片
扫描
文字
识别
DEMO
IOS
OCR
图片
扫描
文字
识别
DEMO
,迁移工程直接把Tesseract
OCR
文件和tessdata文件复制到工程内,tessdata需要保持和代理类同级目录,并且以Creat forlder references方式引入,工程内需要加入libstbc++6.0.9.tbd,非ORC工程需要加入-f-objc-arc标记。
文字
扫描
OCR
识别
Demo
使用google
OCR
识别
,并且对
识别
的图片做了进一步优化和处理,
识别
率有较大的提高。调用过程详见调用实例文档。
OCR
Demo
-master.zip
demo
使用的是百度的
ocr
文字
识别
,可支持
扫描
身份证,银行卡,驾驶证三种,
识别
率高达95%
基于模板的
文字
识别
结果结构化处理技术
OCR
(
文字
识别
)技术是目前常用的一种AI能力。但一般
OCR
的
识别
结果是一种按行输出的半结构化输出。本课程从百度自定义模板
文字
识别
展开,从理论到案例,详细介绍
OCR
结构化的相关技术,并理清
OCR
和结构化之间的关系和适用场景。
python使用百度
OCR
识别
图片表格
在Python环境下,利用百度AI开放平台
文字
识别
技术,对图片类表格进行
识别
,生成Excel文件,并
下载
到指定文件夹内。图片支持jpg/png/bmp格式,推荐使用JPG格式。步骤: 1、注册并登录百度AI开放平台 2、创建
文字
识别
应用,并记下该应用的AppID、API Key和Secret Key。 3、安装
OCR
Python SDK。 4、在Pycharm中建立Python项目 5、编写Python代码 6、运行Python程序
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