灰度变换小工具下载

weixin_39821051 2019-09-28 09:30:28

基于QT5.9和Opencv3.2开发，可实现分段线性灰度变换和对数变换，希望可以给我提一点意见。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/zhangffyy/10203785?utm_source=bbsseo

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matlab实现将读入一幅图像进行线性灰度变换

除一般的小波变换函数工具外，添加了wavefast，wave2gray，wavefilter，wavecopy，waveback等函数，直接加入matlab中就可以用，自己做实验添加的，比较全面

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在 IT 领域，尤其是图像处理与计算机视觉中，MATLAB 是一种功能强大的工具，广泛应用于算法实现和数据处理。本文将深入探讨一个特定的 MATLAB 脚本，该脚本涉及分段灰度线性变换，这是一种重要的图像处理技术，用于调整图像的对比度和亮度，以增强或改变图像的视觉效果。分段灰度线性变换是一种图像处理方法，通过预设规则对图像灰度值进行非均匀调整。它通过定义多个线性区段，每个区段具有不同的斜率和截距，从而对不同灰度级别的像素进行不同程度的增强或减弱。这种方法特别适合突出图像中的某些特征，或改善图像的整体视觉质量。在 MATLAB 代码中，首先定义了四个关键点：(f0, g0)、(f1, g1)、(f2, g2) 和 (f3, g3)，分别表示原始灰度值和对应的变换后灰度值。这些点定义了一个分段函数，其中 f 表示输入灰度值，g 表示变换后的灰度值。代码接着计算每个线性区段的斜率和截距。例如，第一个区段的斜率为 r1 = (g1 - g0) / (f1 - f0)，截距为 b1 = g0 - r1 * f0。这些计算确保每个区段内的变换遵循直线规律。随后，代码逐像素遍历图像，根据像素的灰度值应用相应的线性变换。通过一系列条件语句，例如当像素灰度值 f 落在区间 [f1, f2] 时，使用 r1 和 b2 计算新的灰度值 g。变换后的图像通过 imshow(mat2gray(g)) 函数显示。mat2gray 函数将矩阵转换为灰度图像格式，确保图像可以正确可视化。分段灰度线性变换不仅用于简单的图像增强，还可用于图像预处理，如特征提取和噪声抑制。通过调整不同区段的斜率和截距，可以有选择性地增强或抑制图像的某些部分，为后续分析任务提供便利。此外，该方法还可扩展到彩色图像处理中，通过对

lena;peppers;couple;cameraman等256×256标准灰度图像

本文为数字图像增强算法分析论文，配上Matlab代码

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