Spark核心技术与高级应用下载

weixin_39820835 2019-09-28 11:00:32

作者: 于俊 / 向海 / 代其锋 / 马海平
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2016-1-1
页数: 300
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787111523543
相关下载链接：//download.csdn.net/download/u012582316/10208231?utm_source=bbsseo

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Spark大数据技术与应用第一章Spark简介与运行原理 1.Spark是2009年由马泰·扎哈里亚在美国加州大学伯克利分校的AMPLab实验室开发的子项目，经过开源后捐赠给Aspache软件基金会，成为了Apache Spark。由Scala语言实现的专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 2.Spark的三个特点：（1）易于使用Spark提供高级应用程序编程接口（2）计算速度快，支持交互式计算和复杂算法（3）Spark是一个通用引擎，可用完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习、实.

本书以数据智能为灵魂，以Spark 2.4.X版本为载体，以Spark+ AI商业案例实战和生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，对企业生产环境下的Spark+AI商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇，内核解密篇...

前言 Spark核心技术与高级应用是Spark领域少有的专注于核心原理与深度应用的著作，由科大讯飞和百分点科技的4位大数据专家撰写。不仅细致介绍了Spark的程序开发、编程模型、作业执行解析等基础知识，而且还深度讲解了Spark SQL、Spark ML、Spark Streaming等大量内部模块和周边模块的原理与使用。除此之外，还从管理和性能优化的角度对Spark进行了深入探索。本书特色 ...

1）快速：逻辑回归算法（had一般需要多次迭代对存储数据进行迭代计算spark是hadoop MapReduce运行速度的100多倍.spark基于硬盘也快10多倍spark与Hadoop mapreduce的运行速度差异大的原因是spark的中间数据存放于内存中有更高的迭代效率而Hadoop mapreduce存放于hdfs中，涉及硬盘的读写故而运算效率低。Spark 的运行模式有 Local(也称单节点模式），Standalone(集群模式），Spark on Yarn(运行在Yarn上）

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