全球的主要国家和城市名称以及代码(sql+xml)下载

weixin_39821526 2019-09-29 12:00:27

全球的主要国家和城市名称以及代码，SQL文件和项目文件都有，SQL直接导入就行了。数据时基于2017年最新的，我这里按标准分为四个层级，当然你也可以自己改sql语句来定制。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/u010069853/10210491?utm_source=bbsseo

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本文是国家、州和城市数据库项目的安装和配置指南。该项目是开源的，提供全球地理数据，支持多种数据格式和数据库。主要使用PHP和Python，依赖GitHub。文中介绍了安装Git、数据库、编程语言等准备工作，以及克隆仓库、导入数据等安装步骤，还提及API配置参考。

该开源项目提供覆盖250+国家及地区的完整行政数据，包含15万+城市和5000+州省信息，支持JSON、SQL、CSV等多种格式，并提供API与Prisma ORM集成方案，适用于地图开发、市场分析和旅游平台建设，数据定期更新且可免费商用。

本文详解从天地图官网下载GlobeLand30地表覆盖数据（2020版）的完整流程，涵盖账户注册、区域定位（行政/坐标/手动框选）、购物车下单及下载注意事项。重点说明30米分辨率特性、精度指标（85.72%，Kappa 0.82）、数据格式（TIFF/XML）、坐标系（WGS84）及多图幅镶嵌等GIS应用前提，适用于地理信息系统科研与教学场景。

本文详细介绍了如何利用OverPy API高效爬取OpenStreetMap(OSM)城市路网数据，并将其转换为png、svg等多种图像格式。从环境配置、数据查询到图像渲染，提供了一套完整的解决方案，特别适合交通分析、路径规划等应用场景。通过实战案例展示了批量处理、图像优化等进阶技巧，帮助开发者快速获取高质量的路网可视化结果。

generatedata是一款开源免费的随机测试数据生成工具，支持30+数据类型、12种导出格式（CSV/JSON/SQL/XML等）及32国本地化数据。本文介绍其核心功能、Docker/Node.js安装流程、基础使用（数据类型选择、规则配置、格式导出）及高级特性（自定义插件、批量生成）。适用于开发测试、数据库压测与API验证等IT场景。

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