求助：关于tf.image.sample_distorted_bounding_box（）遇到的问题

[空气男孩]

tf.image.sample_distorted_bounding_box（）函数输出的三个值：begin，size，bbox_for_draw。
其中bbox_for_draw是一个框用来可视化截取的部分的，通过tf.image.draw_bounding_boxes（）函数实现。
而前面两个参数用于tf.slice()函数中来直接截取图像。
问题来了
为什么由bbox_for_draw得到的框中的区域，却不是tf.slice()裁剪后的区域的？

这是我的代码：
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

image_raw_data=tf.gfile.FastGFile("/path/to/picture.jpg",'rb').read()

with tf.Session() as sess:
boxes = tf.constant([[[0.05,0.05,0.9,0.7],
[0.35,0.47,0.5,0.56]]])

begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
tf.shape(img_data), bounding_boxes=boxes, min_object_covered = 0.4)

batched = tf.expand_dims(tf.image.convert_image_dtype(img_data,tf.float32),0)

image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(batched,bbox_for_draw)
plt.imshow(image_with_box[0].eval())
plt.show()

distorted_image = tf.slice(img_data,begin,size)
plt.imshow(distorted_image.eval())
plt.show()

[weixin_52751924]

弄出来了，只需要将image_with_box[0]和distorted_image一起sess.run()即可