社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
calymore国人反抽水版,东北矿工下载
weixin_39820835
2019-09-29 08:30:25
东北矿工反抽水,原版抽24次,本版抽4次,下载后打开singe.bat修改就好了
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/u12138/10267928?utm_source=bbsseo
...全文
22
回复
打赏
收藏
calymore国人反抽水版,东北矿工下载
东北矿工反抽水,原版抽24次,本版抽4次,下载后打开singe.bat修改就好了 相关下载链接://download.csdn.net/download/u12138/10267928?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ca
ly
more
国人
反
抽水
版
,
东北
矿工
东北
矿工
反
抽水
,原
版
抽24次,本
版
抽4次,
下载
后打开singe.bat修改就好了
从CentOS 7安装Docker的详细步骤
【源码免费
下载
链接】:https://renmaiwang.cn/s/ttyp9 安装Docker到CentOS 7系统中?本文将为您详细指导整个过程。请先准备一台具备Linux操作系统的电脑。安装Docker前,请确保使用的操作系统是64位且内核
版
本高于3.10,可以通过以下命令验证:$ sudo bash -c "ls /usr/bin/yum && ls /usr/bin/docker"。安装完成后,按照以下链接
下载
并运行Docker安装脚本:https://get.docker.com/. 启动Docker服务,这一步骤很重要。请确保已正确配置Docker服务。我们可以进行一些测试来确认其是否正常工作。实际操作后发现,这个方法非常有效。如果您有任何疑问或需要进一步的帮助,请随时联系我。
基于HDRL的RAN切片设备关联
本文提出一种基于混合联邦深度强化学习(HDRL)的无线接入网(RAN)切片设备关联方案,旨在提升网络吞吐量并降低切换开销。通过结合横向与纵向联邦学习,HDRL在保护数据隐私的同时实现本地模型协同训练。智能设备利用深度强化学习(DRL)进行本地决策,并通过基站和第三方加密实体完成双层模型聚合,兼顾服务相似性与多样性。该框架有效减少通信开销,提升资源利用率,在动态网络环境中实现全局优化。数值结果表明,相较于传统方法,HDRL在通信效率和网络性能方面均有显著提升,为5G及未来网络中的切片管理提供了智能化解决方案。
机械毕业设计 超大采高采煤机截割部设计
机械毕业设计 超大采高采煤机截割部设计——全套资料,说明书,全套二维图纸,三维建模模型
基于深度学习技术开发的图像水印去除工具.zip
基于深度学习技术开发的图像水印去除工具.zip
下载资源悬赏专区
13,655
社区成员
12,653,527
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章