torch-1.2.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载

PIPI_333 2019-10-01 09:04:03

pytorch的安装文件，来源于官网，适合版本是python3.7 windows平台
相关下载链接：//download.csdn.net/download/weixin_41500849/11830883?utm_source=bbsseo

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在官网下载的Torch是CPU版，实际上需要的是GPU版。通过访问https://download.pytorch.org/whl/torch，选择匹配的whl文件（如torch-1.13.0+cu116-cp37-cp37m-win_amd64.whl，对应CUDA11.6，Python3.7，64位系统）。下载后使用pip3安装whl文件，即可成功安装GPU版Torch。

本文详细介绍了在Windows10系统上搭建SMAC（StarCraft Multi-Agent Challenge）多智能体强化学习环境的完整流程，涵盖星际争霸2安装与地图配置、Python虚拟环境构建、PyTorch 1.4.0定制化安装（含CUDA适配）、torch-geometric系列依赖的Windows预编译whl手动安装、SMAC源码部署与验证，以及常见错误（如地图加载失败、CUDA版本冲突）的解决方案和性能优化建议。

本文详细介绍了在Windows 10系统中，基于Anaconda创建Python 3.7环境、精准安装PyTorch 1.4.0（适配CUDA 10.1）、部署SMAC多智能体强化学习平台的完整流程。重点解决星际争霸II非默认路径配置、地图加载异常、torch-geometric系列依赖安装及常见运行错误等问题，涵盖环境验证、测试运行与性能优化技巧。

本文详细介绍了在Windows 10系统上使用Anaconda环境安装PyTorch CPU版本的过程，包括下载Anaconda、选择合适的PyTorch版本、通过whl文件安装PyTorch和torchvision，以及如何验证安装是否成功。

本文详细解释了Python库版本与Python版本不一致导致的问题，并提供了解决方案。首先，通过检查当前Python版本来确定是否与所下载的库版本兼容。如果出现版本冲突，可以参考提供的博客链接获取更详细的解决步骤。

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