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斯坦福大学计算机课程 CS231n课件下载
weixin_39822095
2019-10-03 10:30:16
斯坦福大学著名的计算机视觉课程CS231n2017年版的课件个人整理版,适用于入门计算机视觉的同学
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/linxp6/10534881?utm_source=bbsseo
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, pdf版本,对学习
计算机
视觉及深度学习有很大的帮助
Python机器学习算法和实践
机器学习算法实战教程,包括各种常用机器学习算法,该
课程
教学视频以手写形式+普通话授课(类似
斯坦福大学
授课方式),+Python代码。经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下,具体
课程
内容包括K-Means算法、KNN算法、贝叶斯算法、决策树算法、线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机(SVM)、AdaBoost算法、PCA降维算法、感知器算法、BP神经网络算法、卷积神经网络。
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CS231n
课程
课件
这些是从这个
课程
给定的官网上
下载
的,只有pdf格式的
课件
。
cs231n
ppt
课件
深度学习 斯坦福
计算机
视觉
本
课程
属于机器学习的深化
课程
,主要是介绍深度学习(尤其是卷积神经网络和与其相关的框架)在
计算机
视觉领域的应用,内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节,以及针对大规模图像识别,物体定位,物体检测,图像风格迁移,图像理解描述与视频内容识别等问题的前沿解决思路。 讲师介绍:李飞飞教授现为
斯坦福大学
(Stanford)
计算机
系教授、斯坦福人工智能实验室、视觉实验室主任。
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