Landweber算法的收敛性证明下载

weixin_39821526 2019-10-05 04:00:19
介绍医疗算法CT里的lanweber,使用离散的方式进行计算，同时证明其收敛性能
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Landweber算法的收敛性证明
因此，对于Landweber算法收敛性的深入研究，对于提高医学成像技术的性能具有重要的实际意义。 在Landweber算法及其收敛性研究中，权重的选择是一个关键因素。权重矩阵W在算法中扮演着重要的角色，适当的权重可以...
landweber迭代法，一篇文献
传统的Landweber迭代法在应用过程中往往存在收敛速度慢和对噪声敏感的问题，而通过修正算法，比如在文章中提到的“修正Landweber迭代技术”，可以有效提升算法性能。修正方法包括但不限于优化迭代步长、引入正则化项...
基于Landweber迭代算法的欠采样恢复数字预失真技术.docx
【Levenberg-Marquardt算法】这是一种优化算法，常用于非线性最小二乘问题，结合了梯度下降法和牛顿法的优点，提高了迭代收敛速度和稳定性。 本文提出了一种基于Landweber迭代的USR技术，用以改进欠采样率下的数字...
A Landweber algorithm for 3D confocal microscopy restoration
实验结果显示，Landweber算法能够有效抑制背景噪声并减少点扩散函数（Point Spread Function，PSF）的不对称性导致的图像退化。这个发现对于处理那些在显微成像过程中常见的低信噪比图像和非对称PSF退化问题尤其重要...
SmoothedProjectedLandweber
在图像处理中，兰德威伯算法是一种迭代方法，用于求解线性反问题，而平滑版本则在原算法基础上加入了平滑项，以改善收敛性和结果质量。 兰德威伯算法（Projected Landweber）源于数值分析中的最速下降法，它在每...
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