卷积神经网络实现图像分类下载

2019-10-05 05:00:17 124 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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第5章：基于EfficientNet 网络实现的图像分类任务：104种花种类识别 EfficientNet是一种卷积神经网络（CNN）架构，由谷歌的研究人员于2019年推出。它以高效利用计算资源而闻名，同时在各种计算机视觉任务（如图像分类和对象检测）上实现了最先进的性能。EfficientNet背后的关键思想是通过优化三个维度（深度、宽度和分辨率）以更平衡的方式扩展模型架构。通常，当放大CNN时，研究人员会增加层数（深度）、每层中的滤波器数量（宽度）和输入图像分辨率。然而，这可能会迅速导致计算要求的增加，而性能没有相应的提高。阅读详情

tensorflow python cpu window 自己输入样本训练神经网络，测试，实现猫和狗两类动物的分类！！可用于学习！！样本资源少以及网络简单存在过拟合问题.
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