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DogsVsCats、MNIST、cifar数据集下载
weixin_39821260
2019-10-05 05:30:20
DogsVsCats、MNIST、cifar数据集 存在了网盘里 给出链接和密码
.
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/afeiererer/10625355?utm_source=bbsseo
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DogsVsCats、MNIST、cifar数据集下载
DogsVsCats、MNIST、cifar数据集 存在了网盘里 给出链接和密码 . 相关下载链接://download.csdn.net/download/afeiererer/10625355?utm_source=bbsseo
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Dogs
Vs
Cat
s、
MNIST
、
cifar
数据集
Dogs
Vs
Cat
s、
MNIST
、
cifar
数据集
存在了网盘里 给出链接和密码 .
机器学习:我只是在学习东西
机器学习 专门用于机器学习的存储库。 我将为此使用PyTorch,但一旦对手电筒感到满意,将学习TensorFlow和Keras。 基本 我想测试对一些基本机器学习概念的理解,因此我没有使用PyTorch来实现以下内容。 线性回归模型。 逻辑回归模型。
MNIST
MNIST
是学习PyTorch和整个神经网络基础知识的良好起点。 我了解了多层感知器网络中的密集层以及卷积神经网络。 我设法使用以下方法对
MNIST
数据库进行分类: 多层感知器神经网络,最高精度达到99.1% 卷积神经网络-最高精确度为99.45% 猫与狗
数据集
。 为了进一步了解卷积神经网络,我想对猫和狗的标记
数据集
进行分类。 该任务需要我手动清理数据,因为图像大小不一致。 我使用以下方法对此
数据集
进行了分类: 卷积神经网络需要更多的工作/调整。
CIFAR
-10。
CIFAR
-10是从
Cat
s
vs
.
Dogs
数据集
一次GAN项目背景下的tensorflow_datasets中
mnist
数据集
的
下载
笔记
起因:帮我可爱的妹子跑一个GAN的代码(已有,github),这回是在我自己实验室的服务器上(到了展现我男友力的时候了!激动!) 我的背景:第一次 | 正式使用tensorflow | 要开始排坑了 | 我爱Pytorch | 用之前碎碎念 项目地址:https://github.com/google/compare_gan(很基础的一个GAN代码,谷歌大佬发布的) 项目论文:https:/...
Tensorflow2.0
数据集
下载
通过tf.keras.datasets
下载
数据集
import tensorflow as tf fashion_
mnist
= tf.keras.datasets.fashion_
mnist
#返回四个numpy数组 (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_
mnist
.load_data() ''' (60000, 28, 28) (60000,) (10000, 28, 28) (10000,) '''..
制作自己的TFRecords
数据集
——Tensorflow
前言 最近一直在研究深度学习,主要是针对卷积神经网络(CNN),接触过的
数据集
也有了几个,最经典的就是
MNIST
,
CIFAR
10/100, NOT
MNIST
,
CAT
S_
VS
_
DOGS
这几种,由于这几种是在深度学习入门中最被广泛应用的,所以很多深度学习框架 Tensorflow、keras和pytorch都有针对这些
数据集
专用的数据导入的函数封装,但是一般情况下我们的
数据集
并不是...
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