关于二分搜索两个程序的不同点讨论

sako.c 2019-10-05 10:38:40

对于二分搜索，我自己做了个程序，然后书上也有一个程序（图一为我的，图二为书上的），这两程序大体上相同，就是循环中mid的取值略有不同，我问了我老师，她说我的程序多了一次比较？？我有点没明白。而对于这两个程序，我也拿数据测试过，处理速度差不多，就是有个别数据循环的次数会有不同，我的有时候循环次数会比书上的少，当然也有数据是它循环次数更少。所以我想问问大佬们更倾向于哪种

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sako.c 2019-10-05

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引用 2 楼與蘤舊縐的回复:

前面写的有点问题，这个二分法找x的时候把两端也考虑进去了（也就是闭区间），所以在mid与mid-1之间不可能存在x，即使mid-1等于x，在下一次还是被考虑在内的，所以大可以缩小范围

嗯，第二个程序确实是闭区间，我拿数据试了，我的那个程序的范围是left到right-1，right是不包括的，从这点上来说我的确实显得更为不足

「已注销」 2019-10-05

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有的时候你比较快主要是mid=(left+right)/2直接删去了小数位，有可能是你算出来的mid其实离x更远，比如x是1，mid实际是1.9，变成了1就找到了x，但是下面的程序算出来的mid实际是0.9，但是变成了0

「已注销」 2019-10-05

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前面写的有点问题，这个二分法找x的时候把两端也考虑进去了（也就是闭区间），所以在mid与mid-1之间不可能存在x，即使mid-1等于x，在下一次还是被考虑在内的，所以大可以缩小范围

「已注销」 2019-10-05

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二分查找文章目录二分查找1. 简介2. 例子3. 第一种写法（左闭右闭）3.1 正向写法（正确演示）3.2 反向写法(错误演示)4. 第二种写法（左闭右开）4.1 正向写法（正确演示）4.2 反向写法（错误演示）5. 总结写在前面：（一）二分法的思想十分容易理解，但是二分法边界处理问题大多数人都是记忆模板，忘记模板后处理边界就一团乱（????:“我懂了”， ✋ :"你懂个????"）因为我此前也是记忆模板，所以现在想通过一边学习，一边将所学记录成博客教出去（费曼学习法），希望以后能自己推导出边界如

二分查找1. 写在前面2. 生活中二分查找的例子3 二分查找的易错点3.1 区间的界定3.2 循环条件4 leetcode代码实现 1. 写在前面二分查找是一种比较简单的题型，但是真的有那么简单吗？有必要深入探究吗？到底是记模板好还是理解好？在我看来要二者兼备，我觉得二分查找原理是不难的，但是在细节上却不能出半点纰漏，不然就会输出错误值或者死循环。每个人的学习方法不同，理解了再记模板是比较好的，毕竟题目这么多，不可能每种情况都能用得上所谓的模板。 2. 生活中二分查找的例子这里先给出二分查找最基本的.

【二分查找】（折半查找）有这一篇足够了 1.二分查找是干啥的 2. 力扣中的一些练习题 2.1 二分查找 2.2 第一个错误的版本 2.3 搜索插入位置 2.4 在排序数组中查找元素第一个和最后一个位置 2.5x的平方根 2.6 有效的完全平方数 3.总结一下

1 二分查找简介二分查找也叫折半查找，是一种常见的查找方法，它将原本是线性时间提升到了对数时间范围，大大缩短了搜索时间。二分查找必须具备两个条件，一是数列必须使用顺序存储结构（例如数组），二是数列必须有序。 2 二分查找的原理及实现以升序数列为例，比较一个元素与数列中的中间位置的元素的大小，如果比中间位置的元素大，则继续在后半部分的数列中进行二分查找；如果比中间位置的元素小，则在数列的前半部分进行比较；如果相等，则找到了元素的位置。每次比较的数列长度都会是之前数列的一半，直到找到相等

二分查找的引入说到二分查找相信大家都很熟悉，最经典的例子就是猜数字问题：从1到100中，随机抽取一个数字。现在然你猜测这个数字究竟是多少，如果你猜的数字大于目标值，则会提示你该值大了；反之则会提示你该值小了。对于这道题有多种解法，首先最简单的方法就是都从头开始往后猜，这样的方法简单暴力，但是非常慢，最坏的情况下可能要猜测100个数字才把这个数字才出来。但如果说使用二分查找就不一样了，二分的猜法就快多了。假设现在产生了一个随机值：37 ...

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