数据科学理论与方法下载

weixin_39820535 2019-10-06 01:00:22

数据科学理论与方法，EMC公司认证教材。内部文档仅供参考
相关下载链接：//download.csdn.net/download/yifeng123/10682896?utm_source=bbsseo

...全文

29 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

本微软面试100题系列，共计11篇文章，300多道面试题，截取本blog索引性文章：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438，中的第一部分编辑而成，涵盖了数据结构、算法、海量数据处理等3大主题。闲不多说，眼下九月正是校招，各种笔试，面试进行火热的时节，希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力！如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题，错误，bug，恳请随时不吝指正，你可以直接评论在原文之下，也可以通过私信联系我。祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作，谢谢。July、二零一二年九月二十日

目录前言一、数据科学的学科地位二、统计学 2.1 统计学与数据科学 2.2 数据科学中常用的统计学知识 2.3 数据科学视角下的统计学三、机器学习 3.1 机器学习与数据科学 3.2 数据科学中常用的机器学习知识 3.3 数据科学视角下的机器学习四、数据可视化五、总结

2.1 数据科学的学科地位从学科地位看，数据科学处于数学与统计知识、黑客精神与技能和领域实务知识三大领域的重叠之处： 数据科学并不是以一个特定理论为基础发展起来的，而是包括数学与统计学、计算机科学与技术、数据工程与知识工程、特定学科领域的理论在内的多个理论相互融合后形成的新兴学科。 2.2 统计学 1.统计学是数据科学的主要理论基础之一。 2.常用的统计学知识：从行为目的与思维方式看，统计方法可以分为两大类：描述统计和推断统计。 2.3 机器学习 2....

科学实证与理论研究

数据科学知识点总结 1.数据科学是基于计算机科学(数据库、数据挖掘、机器学习等)、统计学、数学等学科的一门新兴的交叉学科，也是指以数据为中心的科学 2.数据类型：离散型、连续性、符号型、文本型 3.标志性阶段：数字和文字的出现，使古人更加明确的来记录数据电子计算机的出现，人类和数据的关系进入了第二个时代互联网的出现，人类和数据的关系进入了第三个时代大数据时代的来临，人类和数据的关系进入了第四个时代 4.电子元器件：A:电子管 B:晶体管 C:小规模中规模集成电路

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,654,259

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章