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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵下载
weixin_39821051
2019-10-06 06:00:15
Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社(完整高清 带书签)
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Python
+
Spark
2.0
+
Hadoop
机器学习
与
大数据
实战
,代码
《
Python
+
Spark
2.0
+
Hadoop
机器学习
与
大数据
实战
》是一本由
林大贵
所著,清华大学出版社于2018年1月1日出版的书籍。该书主要介绍了
Python
、
Spark
2.0
和
Hadoop
在
机器学习
与
大数据
实战
中的应用。 从内容上看,该书首先介绍了
大数据
和
机器学习
的基本原理,包括分类、分析、训练、建模、预测、
机器学习
(推荐引擎)、
机器学习
(二元分类)、
机器学习
(多元分类)、
机器学习
(回归分析)和数据可视化应用等基本概念。然后,书中通过
实战
案例,详细讲解了如何使用
Python
开发
Spark
机器学习
与
大数据
应用,如何安装和配置
Hadoop
单机集群和多机集群,如何使用
Hadoop
HDFS命令等。 该书不仅加入了新近的
大数据
技术,还丰富了“
机器学习
”的内容,使得读者能够更好地理解
大数据
和
机器学习
的关系,以及如何在实践中应用这些技术。此外,书中介绍的上机实践平台并不限制于单台实体计算机,使得读者可以在不同的环境下进行学习和实践。 总的来说,《
Python
+
Spark
2.0
+
Hadoop
机器学习
与
大数据
实战
》是一本适合对
大数据
和
机器学习
感兴趣的读者阅读的书籍,特别是对于那些希望在
Spark
机器学习
之MLlib整理分析
友情提示: 本文档根据
林大贵
的《
Python
+
Spark
2.0
+
Hadoop
机器学习
与
大数据
实战
》整理得到,代码均为书中提供的源码(
python
2.X版本)。 本文的可以利用pandoc转换为docx文档,点击这里安装
下载
pandoc后,在终端输入以下命令: pandoc youfilename.md -f markdown -t docx -s -o outputfilename.d...
Spark
机器学习
流程(ML Pipeline)(持续更新ing)
参考:[1]
林大贵
.
Python
+
Spark
2.0
+
Hadoop
机器学习
与
大数据
实战
[M].博硕文化股份有限公司 名词说明 DataFrame:Sparl ML
机器学习
API处理的数据格式是DF,我们必须使用DF存储数据、处理数据、测试数据,最后预测结果也是DF。我们可以使用SQLContext读取文本文件创建DF或将RDD转为DF,也可以使用
Spark
SQL来操作。DF可以存储不同的数据类型...
Spark
+
Hadoop
集群搭建:(零)简介与说明
Spark
+
Hadoop
集群搭建:(零)简介与说明1 背景2 主要内容3 参考文献 1 背景 2 主要内容 利用虚拟机实现Linux操作系统上的
Spark
+
Hadoop
大数据
集群,并进行一些简单的实验。主要包括 1 单节点
Hadoop
环境搭建 2 多节点(集群)
Hadoop
环境搭建 3
Spark
安装及py
spark
的使用 4
Spark
Standalone Cluster的使用 3 参考文献 ...
基于HDFS的小型
Spark
集群搭建
基于HDFS的小型
Spark
集群搭建 软件版本:jdk8 +
hadoop
-2.6.4.tar.gz + scala-2.11.6.tgz +
spark
-
2.0
.0-bin-
hadoop
2.6.tgz + Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh (官网均可下,亲测可兼容) 服务器购买 什么云都可以,我在阿里云买了三台服务器,须在同一内网下(同一账号购买的ECS加入同一安全组,加入专有网络,用内网传输速度贼快),安装Ubuntu16.04 64位 通过putty远程连接三台服务器,开
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