广度遍历求最短路径下载

weixin_39820780 2019-10-07 07:00:16

存储结构：邻接表；
实现功能：广度遍历求最短路径；
博客中的代码实现
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存储结构：邻接表；实现功能：广度遍历求最短路径；博客中的代码实现

该程序以邻接表存储图，可以插入边和节点，可以进行深度优先遍历和广度优先遍历，可以求最短路径，可以求最小生成树

直接演示：求深度优先遍历、广度优先遍历、最短路径、最小生成树

对图的深度，广度遍历，关键路径算法，最短路径算法实现，求生成树的深度及叶子结点数

内容概要：本文详细介绍了广度优先搜索（BFS）算法的基本概念、实现方式及其应用场景。BFS是一种用于图或树遍历的算法，按照层次顺序访问节点，通常借助队列实现。文章首先讲解了BFS的核心思想和具体流程，包括初始化队列、标记已访问节点、处理相邻节点等步骤。接着通过Python代码示例展示了BFS的基本实现方法，并提供了图结构作为输入数据实例演示整个流程。此外，文中还列举了BFS在解决实际问题中的应用，如N叉树的层序遍历、最短路径问题（边权相同）、迷宫中寻找最近出口以及多源BFS最短路问题等，特别是针对01矩阵问题进行了详细解释，通过将所有0作为起点进行多源BFS来求解每个元素到最近0的距离。适合人群：对算法有一定了解，希望深入学习图遍历算法和掌握BFS具体实现及应用的程序员或计算机科学爱好者。使用场景及目标：①理解并实现图或树的层次遍历；②解决最短路径问题，特别是在边权相同的条件下；③处理迷宫或网格中的路径搜索问题；④掌握多源BFS的应用技巧，如在01矩阵中计算各元素到最近0的距离。阅读建议：BFS算法不仅限于理论理解，更重要的是通过实际编程练习来巩固知识点。建议读者跟随文中的代码示例亲手实践，并尝试解决类似的问题，以加深对BFS的理解和应用能力。

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