关于c++ srand()和随机数的基础问题

一个自闭的沙雕 2019-10-08 09:52:07
我看网上都说要初始化随机数,不明白为什么,所以写了以下实验代码: #include <cstdlib> using namespace std; int main() { //srand(time(0)); //这里无论是不是初始化随机数种子输出结果都没有-1;那我们还要初始化它干什么呢? long x[1000]; long temp; for(int i=0;i<1000;i++) x[i]=rand(); for(int i=0;i<1000;i++) { temp=x[i]; for(int j=i+1;j<1000;j++) { if(temp==x[j]) { x[i]=-1; x[j]=-1; } } } for(int i=0;i<1000;i++) { cout<<x[i]<<endl; } } 问题在上面的注释。求教各位大佬
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[quote=引用 4 楼 Ghjhfssfgk 的回复:] [quote=引用 2 楼 與蘤舊縐的回复:][quote=引用 1 楼 Ghjhfssfgk 的回复:] 日啊,发了两个,我的分啊
如果不初始化随机数,那么不管你执行多少次程序(重启再执行不算奥),出来的随机数序列都是一样的 以当前时间为随机数种子,可以解决这个问题[/quote] 不对,我把srand(time(0))注释掉了,每次的随机数序列还是不同。[/quote] 你要这么说的话,你的电脑是要被拿去解剖的[/quote] 我用手机实验的啊
「已注销」 2019-10-08
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[quote=引用 2 楼 與蘤舊縐的回复:][quote=引用 1 楼 Ghjhfssfgk 的回复:] 日啊,发了两个,我的分啊
如果不初始化随机数,那么不管你执行多少次程序(重启再执行不算奥),出来的随机数序列都是一样的 以当前时间为随机数种子,可以解决这个问题[/quote] 不对,我把srand(time(0))注释掉了,每次的随机数序列还是不同。[/quote] 你要这么说的话,你的电脑是要被拿去解剖的
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引用 2 楼 與蘤舊縐的回复:
[quote=引用 1 楼 Ghjhfssfgk 的回复:] 日啊,发了两个,我的分啊
如果不初始化随机数,那么不管你执行多少次程序(重启再执行不算奥),出来的随机数序列都是一样的 以当前时间为随机数种子,可以解决这个问题[/quote] 不对,我把srand(time(0))注释掉了,每次的随机数序列还是不同。
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引用 2 楼 與蘤舊縐的回复:
[quote=引用 1 楼 Ghjhfssfgk 的回复:] 日啊,发了两个,我的分啊
如果不初始化随机数,那么不管你执行多少次程序(重启再执行不算奥),出来的随机数序列都是一样的 以当前时间为随机数种子,可以解决这个问题[/quote] 是嘛,我比较一下
「已注销」 2019-10-08
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引用 1 楼 Ghjhfssfgk 的回复:
日啊,发了两个,我的分啊
如果不初始化随机数,那么不管你执行多少次程序(重启再执行不算奥),出来的随机数序列都是一样的 以当前时间为随机数种子,可以解决这个问题
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在C++编程中,生成随机数是许多应用场景(如模拟、游戏开发和数据分析)的核心需求。本文将详细介绍C++随机数生成的方法,并提供相应的代码示例。C++提供了两种主要的随机数生成方式:一种是基于C++98标准的库,另一种是C++11及更高版本中引入的<random>库。 在C++98/03标准中,rand()和srand()函数是生成随机数的主要工具。rand()用于生成一个介于0(包含)和RAND_MAX(通常是32767)之间的随机整数,而srand()用于设置随机数种子,从而确保每次程序运行时生成的随机数序列不同。以下是一个简单的示例代码: 然而,rand()和srand()的局限性在于它们无法直接生成指定范围内的随机数或浮点数。为了生成特定范围的随机整数,需要对结果进行转换,例如: C++11及其后续版本引入了功能更强大的<random>库,提供了更灵活的随机数生成方式。该库支持多种随机数生成器(如std::mt19937)和分布类型(如均匀分布、正态分布等)。以下是一个使用<random>库生成随机数的示例: 此外,<random>库还支持更复杂的分布,如正态分布(std::normal_distribution)和泊松分布(std::poisson_distribution),可以满足更高级的随机数生成需求。 总结来说,C++中的随机数生成可以通过C++98标准的库实现基础功能,而C++11及更高版本的<random>库则提供了更强大和灵活的工具,支持多种随机数生成器和分布类型。无论是初学者还是资深开发者,掌握这些工具都是编写高效随机化程序的重要技能。

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