MongoDb4.2如何实现Inner join 或 where exists(子查询)效果

[Mint_Grass]

SQL版本：

select a.id, a.name, a.xxx
from A a
where exists (select 1 from B b where b.flag=0 and b.pid = a.id)
    and a.name like '%xx%'

两个集合，分别都是百万，甚至千万数据；请问MongoDB中如何实现以上需求？

看网上说mongodb都是扁平设计，不适合做这种关联查询；那这种需求又是如何实现的呢？

例如：A是用户表，B是订单表
想要查询在【10月1日至10月3日，购买了移动硬盘的用户】(订单表)，且【用户属地在北京】(用户表)，最终返回的结果，只要 用户表的字段


Oracle中已分区、建立索引，但查询效率还是很低。

[zjcxc]

关系数据建议还是存储到关系型数据库
在关系数据库中，这个查询性能差主要在于你的 LIKE 吧，如果不是 LIKE 查询，这种需求是很快的

[zjcxc]

mongodb 不适合做关系查询

[Mint_Grass]

使用嵌套文档的方式，不知道效率如何。

db.test1.aggregate([
	{$match: {"users.account":"user5"} },
	{$project: {id:1, name:1}}
])

[zjcxc]

db.a.insertMany([ {id:1, name:'xx1'}, {id:2, name:'xx2'}, {id:3, name:'aa1'}, {id:4, name:'aa2'} ])
db.b.insertMany([ {id:1, pid:1, flag:0}, {id:2, pid:2, flag:1}, {id:3, pid:3, flag:0}, {id:4, pid:4, flag:1} ])
db.a.aggregate([
	{$match:{ name:/xx/ }},
	{$lookup:{
		from:'b', as:'b_doc',
		let:{ id:'$id' },
		pipeline:[
			{$match:{ flag:0, $expr:{$eq:['$pid', '$$id']} }}
		]
	}},
	{$match:{ 'b_doc._id':{$exists:true} }},
	{$project:{ _id:0, b_doc:0 }}
])

[wang2xiao]

新建地区索引，索引的id包含能区别地区的特征字符
检索时
1 扫描索引获得实际数据的id,
2 用得到的id去取数据