水区要关,我需要紧急弄个黄花或者蓝花

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:400分,结帖人xuzzzhen123]
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天外怪魔

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今天,种下了一朵小蓝花

今天,在网易花园里为噶达妹种了一朵小蓝花。希望它给我们带来幸福和爱,直到永远... 去花园广场看花>>

【生活】雪蓝花养殖方法收集分享

程序猿也需要点生活情调,养点小花儿,哈哈哈 养的花儿之一:雪兰花 (图片来源:网友) 形态特征 == >多年生亚灌木;茎细长,株高 100~150 公分,低矮的幼株 10 公分即能开花,枝条伸长后呈半蔓性,易...

古典雅致简洁蓝花PPT模板.rar

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蓝花鼠尾草栽培技术指南

品种特性  原产地北美南部科属唇形花科鼠尾草属特征多年生草本花卉,常作一年生花卉;植株呈丛生状;茎为四角柱状,且有毛,下部略木质化,呈亚低木状;叶对生,为长椭圆形,长3厘米至5厘米,灰绿色,叶表有凹凸状...

蓝花丹的花语及传说.doc

蓝花丹的花语就有这意思,它又有什么样的传说呢?下面小编就来告诉你蓝花丹的花语及传说。 蓝花丹的花语 蓝花丹的花语是冷淡,忧郁。 蓝色的英文“blue”在英语里常代表忧郁的心情或状态 ,而蓝色是冷色系的颜色...

蓝花鼠尾草花语是什么.doc

蓝花鼠尾草花语是什么 蓝花鼠尾草的花朵和鼠尾并不像,而更像是一串紫色的向上生长的麦穗。那么蓝花鼠尾草有什么样的花语呢?下面由小编给大家带来的蓝花鼠尾草花语是什么,希望各位客官喜欢!蓝花鼠尾草的花语:理性...

古典雅致简洁蓝花PPT模板2

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常用清新蓝花背景word通用个人简历模板

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python用四圆画成花_秘籍:学画牡丹技法要领,不轻易外传...

①画花并不难,难在写形。总体圆带方,花头忌画圆。玲珑俏丽美,缺口留四边。夸张和变形,失体辨别难。②花瓣有规律,写生多察看。中瓣小而密,外瓣大而散。牡丹品种多,区别在花瓣。园形、缺齿形,扇形、荷花瓣。...

蓝桥杯 饮料换购

乐羊羊C型饮料,凭3瓶盖可以再换一瓶C型饮料,并且可以一直循环下去(但不允许暂借或赊账)。请你计算一下,如果小明不浪费瓶盖,尽量地参加活动,那么,对于他初始买入的n瓶饮料,最后他一共能喝到多少瓶饮料。输入...

有关我爱的祖国国旗下演讲稿_精选.doc

有关我爱的祖国国旗下演讲稿 我爱的中国,我们的中国,是东海渔船上的点点白矾;是西山晚霞中的片片红云;... 在这举国欢庆的日子里,在这庄严的国旗下我要演讲的题目是《我爱的祖国》。 ...

郁雨君作品不想不想长大读后感范文_精选.doc

郁雨君作品不想不想长大读后感范文 鸟儿的翅膀一天一天有力结实了,可鸟儿还在挣扎挣扎着不想长大,幻想着能永远停留在它的金色童年。下面是给大家带来的不想不想长大读后感,欢迎大家阅读参考,我们一起来看看...

盘点2010——和CSDN

个人2010年的总结

为什么在这儿混

来这儿(C/C++版块)以后,一直有空就回答问题,会做的回答,不会做的谷歌百度也回答,或者直接回一链接,水平不高,但还是一直在这儿混……因为不知道该怎么向前走了,所以来这儿,就是想看看现在别人在...

抱歉你只是×××

不喜欢他们喊夏鸥×××,但是夏鸥确实是卖身拿钱的×××,也确实说不上×××和妓 女有什么区别。 但是就是不喜欢他们这样喊。原因没分析过。 夏鸥今年19了,夏鸥很漂亮。漂亮的少女夏鸥是×××,不...

那时 是片浪漫的叶子

今天整理硬盘,偶然间发现这篇不知什么时间从哪里来的文章~~     <br />饭后,去街心...前前后后看过之后,在笔记本上记下“80”。谁知一转身,一双黑溜溜的大眼睛正逼视着没有见

Effective C++ 学记之10 令operator=返回一 reference to *this

令赋值操作符返回一引用 to *this 例: int x,y,z; x=y=z=15; //连锁赋值 赋值采用右结合律被解析为 x=(y=(z=15)); 为了实现“连锁赋值”,我们应该遵循这样一协议:赋值操作符必须返回一引用...

LeetCode75. 颜色分类

给定一包含红色、白色和蓝色,一共 n 元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 注意: 不...

Effective C++ 学记之16 成对使用new和delete时采取相同形式

如果你在new表达式中使用[],必须在相应的delete表达式中也使用[]。 如果你在new表达式中不使用[],一定不要在相应的delete表达式中使用[]。 std::string* strPtr1 = new std::string;  ...std::string* strPtr2 =...

Effective C++ 学记之12 复制对象时勿忘其每一成分

应该将共同机能放进第三函数中,并由两copying函数共同调用。 这里说的copying函数指的是“copy构造函数”和“copy赋值操作符”。前面的条款讲到,当用户自己定义copying函数时,编译器不会生成默认的cop

[转载]打工辛酸路:是一朵飘零的花之24

24[@more@] 苦笑:“和陈刚一样呗,这还算好的,做了一段时间统计呢。你要是看到我们车间那些女孩的手,那才叫惨呢。”  丽娟叹了一口气:“做什么都不容易啊。”深有同感。  晚饭是陈刚做的,他买了一条鱼...

[转载]打工辛酸路:是一朵飘零的花之63

63[@more@] 看到“大眼睛”,想起了刚来时的自己,便耐心地给她指路:“你走错路了,应该往回走,到前一路口往左拐就到了。”  “大眼睛”连声说道谢,象是很胆小似的,连亦步亦趋地跟在身后。心里暗想:...

[转载]打工辛酸路:是一朵飘零的花之58

58[@more@] 他脱口而出:“她毕业就参加工作了,一切都很顺利,人很单纯,也很脆弱的。”  简直是怒火中烧了,气得嘴唇都哆嗦起来:“你...因为家境不好,因为出来得早,所以就复杂了吗?就坚强了吗?...

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Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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