压缩感知.pptx下载

AI100_小助手 2019-10-14 09:37:14
压缩感知基本原理介绍 基于压缩感知的大规模MIMO-OFDM系统信道估计方法研究
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本课程同步书籍:《Python编程从零基础到项目实战》,共500页,其中,电子练习册100页,加上本书400页。同步赠送书籍pdf电子书下载,去每一章第一节或第二节课件下载。赠送电子书:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdfPython内置函数案例演示.pdfPython编程从零基础到项目实战-PPT.rar 电子书目录如下:Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdf目录Python内置函数案例演示.pdf包含70个内置函数。Python编程从零基础到项目实战-PPT.rar       第1章 从零开始.pptx    第2章 变量和简单数据类型.pptx    第3章 条件分支与循环.pptx    第4章 列表与元组.pptx    第5章 字典.pptx    第6章 函数.pptx    第7章 类.pptx    第8章 标准库.pptx    第9章 异常.pptx    第10章 文件处理.pptx    第11章 图形用户界面.pptx    第12章 数据库操作.pptx    第13章 线程与进程.pptx    第14章 测试及打包.pptx    第15章 Web应用入门.pptx    第16章 商业级别的技术框架.pptx    第17章 大数据应用入门.pptx    第18章 AI应用入门.pptx视频学时共8小时教学视频目录:       0_前导课_与入门者交流学习编程心得.mp4    1_1第一节课概述.mp4    1_2第二节课_什么是Python语言.mp4    1_3节第三节课安装Python.mp4    1_4第四节Python代码编辑工具.mp4    1_5第五课第一个程序.mp4    1_5第六课第一个程序_出错调试.mp4    1_6第七节课良好的编程约定.mp4    2_1第一节变量.mp4    2_2第三节课字符基本操作.mp4    2_2第二节课字符串基本命名.mp4    2_3第四节课数字的运算一.mp4    2_3第四节课数字的运算二.mp4    2_4第六节课数据类型转换.mp4    3_1 第一节课if条件分支.mp4    3_1 第二节课if条件分支elif.mp4    3_2第三节课while循环.mp4    3_2第四节课while循环嵌套.mp4    3_3第五节for循环.mp4    3_4第七节课循环控制语句continue.mp4    3_4第六节课循环控制语句break.mp4    3_5第八节复杂条件及处理.mp4    4_1第一节课接触列表.mp4    4_1第三节课列表元素修改删除.mp4    4_1第二节课列表元素增加查找.mp4    4_1第四节课列表元素合并排序.mp4    4_2第五节课列表冒泡排序算法.mp4    4_3第六节课元组.mp4    5_1第一节课接触字典.mp4    5_1第三节课字典的遍历.mp4    5_1第二节课字典的建立读取修改删除.mp4    5_2第四节课字典的嵌套.mp4    5_3第五节课基于字典的算法.mp4    6_1 第一节课函数基本知识.mp4    6_2 第二节课自定义函数第一步.mp4    6_3 第三节课自定义函数第二步.位置参数.mp4    6_3 第四节课自定义函数第二步默认值和不定长参数.mp4    7_1第一节初识类.mp4    7_2第二节类属性使用.mp4    7_3第三节类改造问题.mp4    7_4第四节类私有.mp4    7_5第六节类回顾.mp4    7_5第四节把类放到模块中.mp4    7_6第七节类总结.mp4    8_1第一节课Python标准库知识.mp4    8_2第二节课datetime模块.mp4    8_3第三节课math模块.mp4    8_4第四节课random模块.mp4    8_5第五节课os模块.mp4    8_6第六节课sys模块..mp4    8_7第七节课time模块.mp4    8_8第九节课再论模块_包.mp4    8_8第八节课t再论模块.mp4    8_9第十节窥探标准库源码.mp4    9_1第一节课程序中的问题.mp4    9_2第二节课捕捉异常.mp4    9_3第三节课抛出异常.mp4    10_1第一节课文本文件.mp4    10_2第二节JSON格式文件.mp4    10_3第三节XML格式文件.mp4    11_1第一节课初识图形用户界面.mp4    11_2第二节tkinter开发包.mp4    11_3第三节tkinter下的基本组件.mp4    11_4第四节tkinter的ttk子模块下组件.mp4    11_5第五节tkinter的tix子模块下组件.mp4    11_6第六节scrolledtext子模块下组件.mp4    11_7第七节拖拽组件.mp4    11_8第八节编译成可执行文件.mp4    12_1第一节课数据库使用概述.mp4    12_2第二节课关系型数据库.mp4    12_3第三节课NoSQL数据库.mp4    13_1第一节课接触多任务技术.mp4    13_2第二节课第一个多线程抢火车票.mp4    13_3第三节课线程同步.mp4    13_4第四节课线程队列模块.mp4    13_5第五节课并发进程模块.mp4    13_6第六节课其他同步方法.mp4    14_1代码测试.mp4    14_2第二节课代码打包.mp4    15_1第一节课Web基础知识.mp4    15_2第二节课Web服务器.mp4    15_3第三节课WSGI服务器接口.mp4    15_4第四节课Web应用程序开发.mp4    16 _1初识Web应用框架.mp4    16 _2第二节课webpy框架.mp4    16 _3第三节课Django框架.mp4    17_1第一节课什么是大数据.mp4    17_2第二节课一个完整的网络爬虫.mp4    17_2节一个完整的网络爬虫.mp4    17_3第三节课Python_Spark.mp4    18_1节什么是人工智能.mp4    18_2PythonAI编程库介绍.mp4    18_3第三节课Numpy应用示例.mp4    18_4第四节课三酷猫的梦.mp4    numpy专题讲座一安装及一维数组.mp4    numpy专题讲座三e底数组指数计算.mp4    numpy专题讲座二二维数组及维度调整.mp4    numpy专题讲座五把不同集合转为数组.mp4    numpy专题讲座六访问数组.mp4    numpy专题讲座四空数组0或1数组的建.mp4  
物联网与大数据 成员:任志鹏 应晓鹏 大数据与物联网全文共14页,当前为第1页。 大数据与物联网的关系 01 物联网中的大数据 02 应用场景举例 03 大数据与物联网的未来 04 CONTENT 大数据与物联网全文共14页,当前为第2页。 1 大数据与物联网的关系 PART ONE Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore. 大数据与物联网全文共14页,当前为第3页。 大数据与物联网的关系 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网与大数据 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。〞 ?互联网进化论?一书中提出"互联网的未来功能和构造将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统〞 ,并绘制了一幅互联网虚拟大脑构造图。 如下图,物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的根底。 大数据与物联网全文共14页,当前为第4页。 大数据与物联网的关系 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网产生大数据 我们现在处于大数据时代,随着物联网的开展,产生数据的终端已经由PC转向了包括PC、功能手机、智能手机、平板电脑等在内的多样化终端,物联网通过大家日常网络留下痕迹和脚印获取大量的数据。物联网一分钟就可以产生非常多的东西,全世界物联网虚拟网络上,产生大量的数据。 大数据助力物联网 大数据助力物联网,大数据是物联网中必须的关键技术,二者的结合能够为物联网系统和应用的开展带来更好的技术根底。大数据不仅仅只是收集各种数据,还要采用分类处理技术,基于处理需求对数据进展分类处理。通过分析数据找出问题,从而完善物联网系统。 大数据与物联网全文共14页,当前为第5页。 2 物联网中的大数据 PART TWO Lorem Ipsum Dolor Sit Er Elit Lamet, Consectetaur Cillium Adipisicing Pecu, Sed Do Eiusmod Tempor Incididunt Ut Labore. 大数据与物联网全文共14页,当前为第6页。 物联网中的大数据 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网的混搭将使物联网的数据变得更有用,将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合,也就是人跟机器的社会联网,将使决策更科学。 优势 物联网大数据的特点 物联网不仅仅是烤箱、冰箱、恒温器组建的网络。虽然目前智能家电是物联网的主力军。但是他们仅仅是冰山一角。据预测,到2020年底,物联网设备规模将到达2120亿,包括我们想不到的:压缩机、发电机、涡轮机、鼓风机、石油钻采设备、传送带、内燃机车和医疗成像扫描仪等等。嵌入式传感器在这些机器和设备中利用物联网来传输度量为震动、温度、湿度、风速、位置、燃料消耗、辐射水平的这些数据。 物联网中大数据的来源 物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非构造和有噪声的,更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性,其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据,但不是人与人的交往信息,而是物与物,物与人的社会合作信息。 大数据与物联网全文共14页,当前为第7页。 物联网中大数据的特点 Always believe that something wonderful is about to happen. 物联网中的数据量更大 物联网的最主要特征之一是节点的海量性,除了人和效劳器之外,物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点,其数量规模远大于互联网;同时,物联网节点的数据生成频率远高于互联网,如传感节点多数处于全时工作状态,数据流源源不断。 物联网中的数据速率更高 一方面,物联网中数据海量性必然要求骨干网会聚更多的数据,数据的传输速率要求更高;另一方面,由于物联网与真实物理世界直接关联,很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备,因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。 物联网中的数据更加多样化 物联网涉及

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