C++学生考勤系统-简单的实现签到以及缺勤等情况下载

weixin_39821051 2019-10-16 10:30:16
C++简单的学生考勤系统
分模块 有详细的注释 同时可以正确的运行
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【项目介绍】 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载,适合小白学习或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 人脸识别考勤系统 本项目是一个基于 Python 的人脸识别考勤系统,主要使用了 `dlib`、`opencv`、`tkinter`、`PIL`、`pymysql` 等库,并使用了 KNN 算法进行人脸识别。 环境安装 在运行本项目之前,请确保已经安装了以下环境和库: - Python - PyCharm - dlib(需要 Cmake、Visual Basic、C++ 依赖环境) - opencv 库 - tkinter 库 - pymysql - PIL - threading - time 功能介绍 本项目具有以下功能: - 打开系统按钮:打开摄像头捕获人脸。 - 注册按钮:将人脸、学号、姓名信息存储到数据库中。 - 查看缺勤名单:将没有识别签到学生学号和姓名导出到打开的名单界面。 - 是否开始训练:点击“是”按钮进行人脸模型的训练。 - 帮助按钮:查看使用软件的注意事项。 注意事项 在使用本项目之前,请注意以下事项: 1. 请先打开系统。 2. 注册时请对准人脸,光线充足。 3. 训练时禁止进行其他操作。 文件说明 本项目包含以下文件: - `recognition.py`:主文件。 - `db.py`:数据库文件。 - `help_tip.py`:帮助窗口文件。 - `precamera.py`:预处理文件。 - `late_name.py`:缺勤名单文件。 - `trained_knn_model.clf`:KNN 算法模型文件。 - `knn_examples` 文件夹:包含了训练集和测试集,仅供学习交流探讨使用。

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