如何在qt界面中显示yolov3摄像头实时检测的结果

qq_37870718 2019-10-16 03:11:16

在qt中调用yolo的视频检测命令会弹出原有的窗口，请问怎么把它放到qt界面ui的控件中去？

...全文

968 5 打赏收藏转发到动态举报

写回复

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

潜心小小僧 2021-11-26

打赏
举报

回复

同求啊，有大神解决了吗

雨落鸳鸯瓦 2021-04-22

打赏
举报

回复

是把摄像头信息加进去吗

肖苹果 2021-04-21

打赏
举报

回复

有没有亲人知道怎么做

AaLullaby 2021-03-07

打赏
举报

回复

啊啊啊啊亲人你解决这个问题了吗？

这是一个正经昵称 2019-10-16

打赏
举报

回复

没用过yolo，但是你可以参考把外部窗口嵌入Qt的例子，通过窗口句柄创建QWindow，再放到QWidget里

对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/132220062?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv5烟雾检测训练好的模型，可以直接使用，检测的目标类别名称为smoke，并可以在可视化界面上直接运行，代码已集成好，直接运行就可展示可视化界面，可以通过界面上的按钮选择图片进行烟雾检测，并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频，使用简单，并附有使用说明 2、烟雾数据集下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134 3、其他数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1，基于yolov5和pyqt5的可视化界面 2，支持摄像头、视频和图片多种检测模式 3，可重复编辑使用的界面模板

1、YOLOv8安全帽检测，代码和训练好的模型，训练好的模型，并有pyqt界面，训练精度达90%多，内含各种训练曲线图，并有5000多张标注好的安全帽检测数据集，标签是VOC和YOLO格式的，类别名为person，hat两类； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、yolov8红外场景下车辆和行人检测，包含训练好的红外场景下车辆和行人检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，在几千张数据集中训练得到的权重，训练输入尺寸为640x640; 2、目标类别为car和person，并附几千张红外场景下车辆和行人检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytorch框架，python代码 5、代码带有界面，pyqt界面可以检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项；

21,480

社区成员

26,692

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章