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codecademy
张加油9597
2019-10-17 06:07:11
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-discord-bot
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Discord Bot 每个出色的Discord服务器都需要一个出色的机器人。 因此,我们编写了自己的代码。 它可以做很多其他机器人所做的事情,此外还有一些定制的命令。 当前命令 命令 争论 允许 描述 cc!createroles 不适用 行政 从
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Discuss提取所有徽章,并为每个徽章创建一个角色。 cc!deleteroles 不适用 行政 删除从“
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讨论”中添加的所有角色。 cc!ban [用户] [原因] 行政 禁止用户。 cc!unban [用户身份] 行政 取消禁止用户。 cc!clearinfractions [用户] 行政 将所有指定的用户违规设置为无效。 cc!tempban [用户] [时长] [原因] 管理员,模组 在设定的时间段内暂时禁止用户。 cc!mute [用
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的任务
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的任务
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Learning:使用
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学习完整堆栈和数据科学路径
代码学院学习 使用
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学习完整堆栈和数据科学路径 将创建2个要遵循的目录全栈工程师和数据科学家的途径,我将在其中创建更多子目录以反映进度和课程内容。如果我遵循其他途径,则可能会添加更多目录 文件格式将包括但不限于SQL,Javascript,R,Python,HTML,CSS等。
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-machine-learning
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-学习机器学习的基础 应用Python构建机器学习模型。 1.线性回归 给定一组点,找到一条最适合数据的线。 2.多元线性回归 使用两个或多个自变量来预测因变量的值。 3. Yelp回归项目 在Yelp提供的真实数据集上练习回归技巧。 4.分类与回归 了解两种类型的监督学习算法,以预测不同种类的输出。 5.分类:K最近邻居 在多个数据集上实施并测试该算法。 6.物流回归 使用最流行的分类算法之一,找到属于特定类别的数据样本的概率。 7.决策树 建立和使用决策树和随机森林-两种功能强大的监督式机器学习模型。 8.聚类:K-均值 通过识别相似的组在未标记的数据中查找结构。 9.感知器 用它来划分线性可分离的数据。 10.人工智能决策:Minimax 创建一个可以玩井字游戏和四人连线的AI游戏。
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