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免疫算法进化理论,免疫理论下载
weixin_39820835
2019-10-17 10:00:19
对免疫算法的进化理论进行了描述,是PPT的,可以当教学用
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//download.csdn.net/download/zuningblowing/1144939?utm_source=bbsseo
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对免疫算法的进化理论进行了描述,是PPT的,可以当教学用 相关下载链接://download.csdn.net/download/zuningblowing/1144939?utm_source=bbsseo
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免疫
算法
进化
理论
,
免疫
理论
对
免疫
算法
的
进化
理论
进行了描述,是PPT的,可以当教学用
用于全局优化问题的混合
免疫
进化
算法
为了克服
免疫
算法
在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合
免疫
进化
算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合
免疫
进化
算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分
进化
、基本
免疫
算法
和混合
免疫
进化
算法,结果表明
免疫
进化
算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.
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的
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理论
的
免疫
量子
进化
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理论
并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,各子群应用
免疫
特性的局域搜索能力找出优化解。混沌优化搜索机制能有效避免早熟收敛。为解决2进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,采用10进制编码染色体。算法综合了量子计算的天然并行性、
免疫
算法
的充分自适应性和混沌系统的遍历性,它比传统的
进化
算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度,更有效的全局和局域寻优能力。仿真实验也表明了该算法的优越性。
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