基于二进小波变换和快速主动轮廓模型的医学图像边缘提取下载

weixin_39821051 2019-10-20 05:30:16

基于二进小波变换和快速主动轮廓模型的医学图像边缘提取
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基于二进小波变换和快速主动轮廓模型的医学图像边缘提取

基于小波变换的并行医学图像融合方法有良好的效果且能进行快速实时融合。在介绍双正交小波变换图像融合方法的基础上分析了该方法的时间复杂度，提出了基于小波变换的多模图像融合的并行算法，并在配置了并行机群环境...

然而，医学图像的复杂性和多样性给图像分割带来了挑战，需要不断研究新的算法和技术来提高分割的准确性和稳定性。【图像分割方法分类】常见的图像分割方法还包括： 1. **边缘检测方法**：通过检测图像中像素...

3. 图像变换：包括几何变换（如平移、旋转、缩放）、傅里叶变换（用于频域分析）和小波变换（提供多尺度分析），这些变换在图像分析和压缩中发挥着重要作用。 4. 边缘检测：边缘是图像中的重要特征，常用的边缘检测...

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