基于非局部均值的图象去噪下载

weixin_39820835 2019-10-24 03:00:18

非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以及在同一噪声下不同的图像下的PSNR比较，从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。
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非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以及在同一噪声下不同的图像下的PSNR比较，从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。

传统图像去噪总结空域像素特征去噪高斯滤波算术均值滤波中值滤波双边滤波引导滤波非局部均值去噪变换域去噪傅里叶变换小波变换空域像素特征去噪高斯滤波高斯滤波矩阵的权值，随着与中心像素点的距离增加，而呈现高斯衰减的变换特性，这样的好处在于，离算子中心很远的像素点的作用很小，从而能在一定程度上保持图像的边缘特征。算术均值滤波算术均值滤波用像素邻域的平均灰度来代替像素值，适用于脉冲噪声，因为脉冲噪...

1.主要面向有一定基础的学员；2.想编写EA苦于不知道如何下手的学员！3.能看懂代码的学员！4.不啰嗦直接上干货！5.固定框架式编程！6.面向对象，面向函数式编程！//--- 交易.追踪止损(Symbol(),追踪点值,magic号码); 指标.句柄至数组(指标.句柄A,小均值,0,iBars(Symbol(),应用周期),true); 指标.句柄至数组(指标.句柄B,大均值,0,iBars(Symbol(),应用周期),true);//---非区间 double 区间最高价= 数据.求区间最高价(Symbol(),应用周期,MODE_CLOSE,0,区间根数); double 区间最低价= 数据.求区间最低价(Symbol(),应用周期,MODE_CLOSE,0,区间根数); bool 包裹均线=小均值[0]区间最低价&&大均值[0]区间最低价;

刚开始学习图像处理，尝试实现一些基本算法并记录学习过程常见的均值滤波是综合像素点周围的点的信息来表示该像素点位置的值，例如某点的值为包含自身和周围8个点的平均值。这样可以将极大减小噪声的干扰。同理高斯滤波则是点的加权平均。但这样会使得图片变得模糊，即像素点的信息变得模糊化。非局部均匀化的原则是一个图像中会存在很多冗余的像素块和像素点，即一些重复地结构。首先在一定大小的搜索域（或者整张图片）...

本周工作内容总结因为课程考核的需要，近期主要看来几篇图像去噪方面的论文：（1）渐近非局部平均图像去噪算法（邢笑笑,王海龙,李健 & 张选德.(2020).渐近非局部平均图像去噪算法. 自动化学报(09),1952-1960）解决的问题：①针对NLM算法运算复杂度高的问题，基于互相关（CC）和快速傅里叶变换（FFT）构造了一种快速算法②NLM在滤除噪声的同时会模糊图像结构信息，在强噪声条件下更是如此，针对这一问题，提出了一种渐进非局部平均图像去噪算法。核心思路：①对NLM中最耗运算量的相似度量

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