resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5下载

PIPI_333 2019-10-24 01:37:28

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快，准确率高，参数不多
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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快，准确率高，参数不多 50层残差网络模型,权重训练自ImageNet 该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入...

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda...

这是两个文件，resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_h5和resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop，刚好可以压缩到一起上传，其他几个也压缩好上传了，需要的找找

残差网络50层模型，可用于图像分类，图像检索，训练数据来自ImageNet。从github上下载网速太慢，很难下载下来，我还是用公司服务器好不容易才下载下来的，亲测可用，发上来赚点资源积分自己用，请支持

ResNet50v2 官方模型，下载地址：https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/resnet/resnet50v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

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