vs code怎么画出决策树啊

weixin_45247597 2019-10-27 05:02:20

看了老师的讲课，用的是jupyter，直接就能画出来。但我用的是vs code，直接我打印graph发现是个内存地址,按照网上的攻略保存为pdf都是0kb，没法打开。求教啊

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cynthia_yyyyy 2021-04-08

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楼主解决了么？我也遇到这个问题

shawn_yang 2021-04-08

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我怀疑是中文文件名和路径的问题,建议编程中要避免使用中文

决策树 决策树（Decision Tree）是用于分类和预测的主要技术，它着眼于从一组无规则的事例推理出决策树表示形式的分类规则，采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部节点进行属性值的比较，并根据不同属性判断从该节点向下分支，在决策树的叶节点得到结论。因此，从根节点到叶节点就对应着一条合理规则，整棵树就对应着一组表达式规则。基于决策树算法的一个最大的优点是它在学习过程中不需要使用者了解很多...

一、何为决策树决策树是监督学习算法之一，并且是一种基本的分类与回归方法；决策树也分为回归树和分类树，本文讨论的是分类树。如果了解或者学过数据结构，肯定对"树"这个概念是不陌生的，在此基础上学习掌握决策树也会更加容易，下面通过一个小例子帮助理解何为决策树。下图所示流程图即为一个决策树，矩形代表判断模块、椭圆形则代表终止模块，表示已经得出结论可以终止程序的运行；左右箭头表示分支，可以通过它到达另一判断...

1、读取数据 import pandas as pd import numpy as np data=pd.read_csv('./tt/train.csv') data_target=data['Survived'].values.reshape(len(data),1) data.columns 2、数据预处理 data=data[['PassengerId','Pclass','Sex', 'Age','SibSp','Parch','Fare', 'Embarked']] data['Age']

之前写了两篇文章，求知鸟：决策树数学原理（ID3,c4.5,cart算法）求知鸟：决策树（实战） 决策树模型，很重要，也是我接触到的第一个树模型，所以下文会重点介绍决策树的构造与剪枝！文末，最后给出了决策树实现的代码！（拿到代码，请点赞哦）本文与之前写的决策树原理有什么不同了？之前偏向于原理的完整性，本文偏向于逻辑！相比之前的繁琐，本文更容易理解！从上面的文字可以抽象出：决策树是个树模型（可以是...

决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的，期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。模型评估：代码中通过十折交叉验证等方法评估了模型的性能，计算了训练集、验证集和测试集的准确率，并输出了十折验证准确率和运行时长。数据处理流程清晰：对数据进行了标准化处理，包括Zscore标准化，将数据分为训练集、验证集和测试集，有助于保证模型训练的准确性和可靠性。数据为Excel分类数据集数据。

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