非监督分类ISODATA算法的C++实现下载

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ISODATA分类

前面介绍的最小距离分类法和最大似然分类法,它们在分类之前,都需要有一些已知的标记好的样本,作为训练数据,然后再去训练模型,最后才能用这个模型去对未知类别的样本做分类,这就是所说的监督分类监督分类 ...

动态聚类算法之ISODATA算法

参考书目:《模式识别(张学工第二版)》 ISODATA聚类算法是k-means算法的改进。与k-means均值算法有两点不同:第...第二,ISODATA算法不仅能通过调整样本所属类别完成聚类分析,而且还能自动地进行类的“合并”和“分...

【机器学习】聚类算法:ISODATA算法

在之前的K-Means算法中,有两大缺陷:    (1)K值是事先选好的固定的值  (2)随机种子选取可能对结果有影响   针对缺陷(2),我们提出了K-Means++算法,它使得随机种子选取非常合理,进而使得算法更加...

非监督分类ISODATA算法C++实现

ISODATA算法是目前图像处理主流软件erdas、envi等,它们非监督分类最常采用的算法,分类效果好,

opencv实现包含有117种颜色的颜色表

opencv实现颜色表 最近写了一些关于遥感影像非监督分类的一些练手的小程序(K均值、ISODATA聚类),其中最后都需要给最终分类结果中的不同类别赋予不同的色彩。看到许多周围的人都是直接声明一个数组:int R=[0,255...

我爱机器学习--机器学习方向资料汇总

转载:... 机器学习爱好者资料 机器学习领域的几种主要学习方式 ...From Stumps to Trees to Forests ...KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting

ISODATA聚类分析算法原理与C++实现

文章目录Kmeans聚类算法的原理ISODATA聚类算法的原理ISODATA算法的基本步骤关键步骤原理代码实现代码结构主要类实现代码使用代码地址聚类效果分析内容参考 最近在填之前的坑,尝试用C++实现一个ISODATA的聚类...

机器视觉表面缺陷检测综述

转自:http://www.cjig.cn/html/jig/2017/12/20171202.htm#b22 机器视觉表面缺陷检测综述 《中国图像图形学报》 Tang B, Kong J Y, Wu S Q . Review of surface defect detection based on ... vision[J]....

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

模糊C均值聚类算法实现

模糊C均值聚类算法实现 研究背景     聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督模式识别的一个重要分支,在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记...

影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树分类器,本专题以ENVI中Decision Tree为例来叙述这一分类器。 本专题包括以下内容: 专家知识分类器概述 知识(规则)定义 ENVI中Decision Tree的使用...

C++实现ISODATA算法

ISODATA算法是一种基于统计模式识别的,非常经典的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”,从而得到类...

模糊C均值聚类算法实现

模糊C均值聚类算法实现 研究背景 https://blog.csdn.net/liu_xiao_cheng/article/details/50471981  聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督模式识别的一个重要分支,在模式分类 图像处理和模糊规则处理等...

我爱机器学习网机器学习类别文章汇总

机器学习领域的几种主要学习方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting 前景目标检测1(总结) 行人检测 ...Sibyl: Google’s

ISODATA聚类,遥感图像分类重要算法

ISODATA聚类分析,遥感图像分类中的重要算法,对于非监督分类尤为适用

模糊C均值聚类算法

The Algorithm Fuzzy c-means (FCM) is a method of clustering which allows one piece of data to belong to two or more clusters. This method (developed by Dunn in 1973 and improved by Bezdek in ...

Camshift知识点

mean-shift 的特点是把支撑空间和特征空间在数据密度的框架下综合了起来。对图像来讲,支撑空间就是像素点的坐标,特征空间就是对应像素点的灰度或者RGB三分量。将这两个空间综合后,一个数据点就是一个5维的向量:...

模糊C均值聚类(FCM)算法(IOSDATA)+ c语言代码

IOSDATA算法实现步骤,在很多资料和论坛中都有详细的介绍,这里就不对算法步骤进行陈述了。 就我代码中,我对下面几个控制参数的理解: 初始聚类数:初始类聚中心,跟聚类聚中心划分簇。 期望得到的聚类数:这个数并...

计算机考研复试准备 -- 专业基础知识

递归改递归 对称矩阵,哈希表 循环队列满和空 树的遍历、前序、中序、后序 图的遍历、DFS与动态规划 最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径 KMP算法、next数组 快排堆排归并稳nlog2n,其余n^2 CRC循环冗余码 ...

k-means及Isodata 聚类算法实现

k-means及Isodata 聚类算法实现,用c++代码实现,输入数据为Iris,输出分类类结果

【ENVI遥感影像分类监督非监督分类

非监督分类ISODATA、K-Means 监督分类:基于传统统计分析分类器(平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然)【分类器】 基于人工智能分类器(神经网络)【分类器】 基于模式识别分类器(支持向量机、模糊...

ISODATA算法C++

C++编写的ISODATA算法,迭代自组织数据分析技术,改进版的K均值算法,完全参照《模式识别》(第三版 张学工编著)清华大学出版社出版中的步骤一步一步写的,目前尚无bug。效果的话,不知怎么去评价。包含两个文件...

C#下实现的基础K-MEANS多维聚类

转自:... C#下实现的基础K-MEANS多维聚类 #本文PDF版下载  C#下实现的基础K-MEANS多维聚类PDF  #本文代码下载 基于K-Means的成绩聚类程序 前言 最近由于上C # 课的时候,老师提到了-我

ISODATA分类

ISODATA算法,对样本数据进行分类,input为样本dat文件,通过对话框输入参数,最终输出分类结果文本文件

实习面试心得整理

入学的时候,经过很长时间的思考,还是打算把自己本科的方向做下去,虽然现在各种“算法爆炸”的言论,但是还是想在人工智能的领域做下去。 上学期修了25个学分,下学期只需要11个学分就能达到毕业要求,所以在寒假...

机器学习算法工程师面试考点汇总

https://www.toutiao.com/a6707777153603207691/ 2019-06-29 10:41:12 ...本篇根据各个公司的机器学习相关岗位面试中问的问题进行总结,后面还会更新面试中考察所占比例。...1、SGD,Momentum,Adagard,Adam原...

2017-12-16 机器视觉表面缺陷检测综述

机器视觉表面缺陷检测综述 转载自:... 《中国图像图形学报》 Tang B, Kong J Y, Wu S Q . Review of surface defect detection based on machine vision[J]. Journal of Image and Graph...

isodata算法源码

处理三维点云的isodata算法, 可以分类,去噪

iso data 聚类算法

isodata算法就是先拟定一个预期类,再选取一些聚类中心,通过不断合并或者分裂聚类,达到分类的目的 关键就是在于,如何分裂,合并 要合并或者分裂 必须要确定一些指标 所以第一步就是要确定 某些指标 1....

机器学习非监督分类之因子分析

随机变量X是混合高斯分布时,我们采用EM算法可以解决,此时样本的数量是远大于特征数量的,当样本数量小于特征数量时,我们该如何建立模型呢?因子分析进入人们的视野。假设数据是高斯分布,我们估计期望和方差:...

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