社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
两层感知器网络解决异或问题下载
weixin_39820835
2019-10-30 04:30:21
使用两层感知器网络解决异或问题的程序,使用MATLAB编写,希望大家一起讨论,很简单的神经网络基础问题,可以帮助大家理解神经网络的算法。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/lskyp/2338929?utm_source=bbsseo
...全文
25
回复
打赏
收藏
两层感知器网络解决异或问题下载
使用两层感知器网络解决异或问题的程序,使用MATLAB编写,希望大家一起讨论,很简单的神经网络基础问题,可以帮助大家理解神经网络的算法。 相关下载链接://download.csdn.net/download/lskyp/2338929?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
两层
感知器
网络
解决
异或
问题
使用
两层
感知器
网络
解决
异或
问题
的程序,使用MATLAB编写,希望大家一起讨论,很简单的神经
网络
基础
问题
,可以帮助大家理解神经
网络
的算法。
用多层
感知器
解决
异或
问题
% 用
两层
感知器
实现
异或
XOR % 第一层是随机层,即权重何偏差随机确定,以第一层的输出作为第二层的输入
用matlab实现多层
感知器
解决
异或
问题
(代码)
本代码使用newp建立
两层
感知器
,用第一层的输出作为第二层的输入,每一步都有详细的说明,程序比较精简,只有20行代码,就实现了多层
感知器
解决
异或
的
问题
,经测试,正确率100%。 例:q=[1 1 0; 1 0 1]; >> a=sim(net2,sim(net1,q)) a = 0 1 1
mtalb用
感知器
实现
异或
用matlab自带的
感知器
实现
异或
操作,第一层分别用两个
感知器
和三个
感知器
神经
网络
从神经元到深度学习
感知器
只能做简单的线性分类任务。 Minsky在1969年出版了一本叫《Perceptron》的书,里面用详细的数学证明了
感知器
的弱点,尤其是
感知器
对XOR(
异或
)这样的简单分类任务都无法
解决
。Minsky认为,如果将计算层增加到
两层
,计算量则过大,而且没有有效的学习算法。所以,他认为研究更深层的
网络
是没有价值的。 由于Minsky的巨大影响力以及书中呈现的悲观态度,让很多学者和实验室纷纷放弃了神经
网络
的研究。神经
网络
的研究陷入了冰河期。这个时期又被称为“AI winter”。 理论证明,
两层
神经
网络
可以无限逼近任意连续函数。不过
两层
神经
网络
的计算是一个
问题
,没有一个较好的解法。 1986年,Rumelhar和Hinton等人提出了反向传播(Backpropagation,BP)算法,
解决
了
两层
神经
网络
所需要的复杂计算量
问题
,从而带动了业界使用
两层
神经
网络
研究的热潮。
两层
神经
网络
在多个地方的应用说明了其效用与价值。10年前困扰神经
网络
界的
异或
问题
被轻松
解决
。神经
网络
在这个时候,已经可以发力于语音识
下载资源悬赏专区
12,946
社区成员
12,497,655
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章