pytorch中的dataloader读出图片数据的时候,如何同时获得对应的图片名称? [问题点数:20分,无满意结帖,结帖人DD_PP_JJ]

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PyTorch 中的数据类型 torch.utils.data.DataLoader
DataLoader是PyTorch<em>中的</em>一种<em>数据</em>类型。 在PyTorch中训练模型经常要使用它,那么该<em>数据</em>结构长什么样子,如何生成这样的<em>数据</em>类型? 下面就研究一下: 先看看 <em>dataloader</em>.py脚本是怎么写的(VS中按F12跳转到该脚本)  __init__(构造函数)<em>中的</em>几个重要的属性: 1、dataset:(<em>数据</em>类型 dataset) 输入的<em>数据</em>类型。看名字感觉就像是<em>数据</em>库,...
PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader
PyTorch中<em>数据</em>读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader,该接口定义在<em>dataloader</em>.py脚本中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口,该接口主要用来将自定义的<em>数据</em>读取接口的输出或者PyTorch已有的<em>数据</em>读取接口的输入按照batch size封装成Tensor,后续只需要再包装成Variable即可作为模型的输入,因此该接口有点承上启下的
PyTorch学习系列(一)——加载数据并生成batch数据
开始学习PyTorch,在此记录学习过程。准备按顺序写以下系列: 加载<em>数据</em>并生成batch<em>数据</em> <em>数据</em>预处理 构建神经网络 Tensor和Variable 定义loss 自动求导 优化器更新参数 训练神经网络 参数_定义 参数_初始化 如何在训练时固定一些层? 绘制loss和accuracy曲线 torch.nn.Container和torch.nn.Module 各层参数及激活值的可视化 保存训练好
torch.utils.data.DataLoader 详解
class torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, num_workers=0, collate_fn=&lt;function default_collate&gt;, pin_memory=False, drop_last=False) <em>数据</em>加载器。组合<em>数据</em>集和采样器,并在...
PyTorch—torch.utils.data.DataLoader 数据加载类
PyTorch中<em>数据</em>读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader,该接口定义在<em>dataloader</em>.py脚本中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口,该接口主要用来将自定义的<em>数据</em>读取接口的输出或者PyTorch已有的<em>数据</em>读取接口的输入按照batch size封装成Tensor,后续只需要再包装成Variable即可作为模型的输入,因此该接口有点承上启下的...
pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类
写在之前 介绍 Pytorch深度学习框架优势之一是python优先,源代码由python代码层和C语言代码层组成,一般只需要理解python代码层就可以深入理解<em>pytorch</em>框架的计算原理。所以学习<em>pytorch</em>源码需要熟练掌握python语言的各种使用技巧。 在处理任何机器学习问题之前都需要<em>数据</em>读取,并进行预处理。Pytorch提供了许多方法使得<em>数据</em>读取和预处理变得很容易。 torch.ut...
[Pytorch] PyTorch Dataloader数据读取以及训练实现过程
Resnet18实现猫狗分类! 本篇文章主要是本人入门Pytroch 的一些笔记。注意事项记录在代码之后! import torch torch.backends.cudnn.benchmark=True import torch.nn as nn import torch.utils.data as data import torchvision.datasets as datasets ...
torch.utils.data.DataLoader函数
class DataLoader(object): r&quot;&quot;&quot; Data loader. Combines a dataset and a sampler, and provides single- or multi-process iterators over the dataset. Arguments: dataset (Dataset): ...
pytorch - 数据读取机制中的Dataloader与Dataset
1、人民币二分类 要求:将第四套人民币<em>中的</em>一元和一百元进行二分类; 怎么建立一个预测模型呢?考虑上一个博客<em>中的</em>机器学习模型训练五大步骤;第一是<em>数据</em>,第二是模型,第三是损失函数,第四是优化器,第五个是迭代训练过程。 这里主要学习<em>数据</em>模块当<em>中的</em><em>数据</em>读取,<em>数据</em>模块通常还会分为四个子模块,<em>数据</em>收集、<em>数据</em>划分、<em>数据</em>读取、<em>数据</em>预处理。 在进行实验之前,需要收集<em>数据</em>,<em>数据</em>包括原始样本和标签; 有了原始<em>数据</em>之后,...
Pytorch自定义dataloader以及在迭代过程中返回image的name
<em>pytorch</em>官方给的加载<em>数据</em>的方式是已经定义好的dataset以及loader,如何加载自己本地的<em>图片</em>以及label? 形如<em>数据</em>格式为 image1 label1 image2 label2 ... imagen labeln 实验中我采用的<em>数据</em>的格式如下,一个<em>图片</em>的名字<em>对应</em>一个label,每一个label是一个9维的向量 1_-2_pitch_100_yaw_0_lat_29.7...
【Pytorch】--- 数据的读取和操作(Dataset, DataLoader)
前言 Pytorch 中比较重要的是对<em>数据</em>的处理,其中,进行<em>数据</em>读取的一般有三个类: Dataset DataLoader 其中,这是一个封装的关系:“Dataset被封装进DataLoader Dataset Dataset位于torch.utils.data.Dataset,每当我们自定义类MyDataset必须要继承它并实现其两个成员函数: __len__() __getitem__(...
使用Ptorch中的DataLoader加载自己的图片数据集以及简单的处理
文章目录原理介绍<em>数据</em>集类的创建<em>数据</em>的简单处理生成<em>dataloader</em> 在图像处理中,我们得到的<em>数据</em>往往是一张张的<em>图片</em><em>数据</em>而不是已经处理好的<em>数据</em>,现介绍一种使用torch.utils<em>中的</em>DataLoader模块来加载<em>图片</em><em>数据</em>,并且生成dataset来分批训练的方法。 原理介绍 <em>pytorch</em>包里提供了DataLoader与Dataset来对<em>数据</em>进行加载与分批,下面我们将定义一个类来进行<em>数据</em>集的加载:...
(第一篇)pytorch数据预处理三剑客之——Dataset,DataLoader,Transform
前言:在深度学习中,<em>数据</em>的预处理是第一步,<em>pytorch</em>提供了非常规范的处理接口,本文将针对处理过程<em>中的</em>一些问题来进行说明,本文所针对的主要<em>数据</em>是图像<em>数据</em>集。 本文的案例来源于车道线语义分割,采用的<em>数据</em>集是tusimple<em>数据</em>集,当然先需要将tusimple<em>数据</em>集写一个简单的脚本程序转换成指定的<em>数据</em>格式,如下: 一、基本概述 <em>pytorch</em>输入<em>数据</em>PipeLine一般遵循一个“三...
Pytorch批量数据读取方法详解: DataLoader
在训练模型的过程中,我们需要不断的读取小批量的<em>数据</em>样本。Pytorch提供了data包来读取<em>数据</em>。接下来我将人工生成一些<em>数据</em>,然后使用data包来处理<em>数据</em>。 import torch import numpy as np ''' The features number is 3, and the number of examples is 1000. ''' true_w = [2, 3, 5....
Pytorch打怪路(三)Pytorch创建自己的数据集2
      前面一篇写创建<em>数据</em>集的博文--- Pytorch创建自己的<em>数据</em>集1 是介绍的应用于图像分类任务的<em>数据</em>集,即输入为一个图像和它的类别数字标签,本篇介绍输入的标签label亦为图像的<em>数据</em>集,并包含一些常用的处理手段。比如做图像语义分割时就会用到这种<em>数据</em>输入方式。 1、<em>数据</em>集简介 以VOC2012<em>数据</em>集为例,图像是RGB3通道的,label是1通道的,(其实label原来是几通...
[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取
[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义<em>数据</em>读取 整理一下看到的自定义<em>数据</em>读取的方法,较好的有一下三篇文章, 其实自定义的方法就是把现有<em>数据</em>集的train和test分别用 含有图像路径与label的list返回就好了,所以需要根据<em>数据</em>集随机应变。 所有<em>图片</em>都在一个文件夹1 之前刚开始用的时候,写Dataloader遇到不少坑。网...
torch.utils.data.DataLoader使用方法
<em>数据</em>加载器,结合了<em>数据</em>集和取样器,并且可以提供多个线程处理<em>数据</em>集。在训练模型时使用到此函数,用来把训练<em>数据</em>分成多个小组,此函数每次抛出一组<em>数据</em>。直至把所有的<em>数据</em>都抛出。就是做一个<em>数据</em>的初始化。 生成迭代<em>数据</em>非常方便,请看如下示例: """ 批训练,把<em>数据</em>变成一小批一小批<em>数据</em>进行训练。 DataLoader就是用来包装所使用的<em>数据</em>,每次抛出一批<em>数据</em> """ imp...
Dataloader重要参数与内部机制
文章目录一、<em>pytorch</em><em>数据</em>输入1. Dataset2. DataLoader二、Dataloader参数汇总2.1 sampler:分布式训练需DistributedSampler2.2 collate_fn:将batch的<em>数据</em>重新组装2.3 pin_memory=True:提高<em>数据</em>从cpu到gpu传输效率三、DataLoader的并行3.1 index_queue 要处理的<em>数据</em>下标3.2 ...
pytorch Dataset, DataLoader产生自定义的训练数据
<em>pytorch</em> Dataset, DataLoader产生自定义的训练<em>数据</em> 目录 <em>pytorch</em> Dataset, DataLoader产生自定义的训练<em>数据</em> 1. torch.utils.data.Dataset 2. torch.utils.data.DataLoader 3. 使用Dataset, DataLoader产生自定义训练<em>数据</em> 3.1 自定义Dataset 3.2 Da...
pytorch自定义数据集DataLoder
<em>pytorch</em>官方例程: DATA LOADING AND PROCESSING TUTORIAL torch.utils.data.Dataset 是dataset的抽象类,我们可以同过继承Dataset来定义自己的dataset,然后重写类里的两个方法: len 返回<em>数据</em>集的长度 getitem 根据索引对<em>数据</em>集采样 class FaceLandmarksDataset(Dataset):...
Pytorch 源码分析 torch.utils.data.DataLoader
今天来分析一下,在看代码中遇到的问题,先看源码torch.utils.data.DataLoader。 class torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, num_workers=0, collate_fn=&lt;function default_collate&gt;, ...
PyTorch入门学习:torch.utils.data.DataLoader
PyTorch中<em>数据</em>读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader。 只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口,该接口主要用来将自定义的<em>数据</em>读取接口的输出或者PyTorch已有的<em>数据</em>读取接口的输入按照batch size封装成Tensor,后续只需要再包装成Variable即可作为模型的输入,因此该接口有点承上启下的作用,比较重要。 __init__<em>中的</em>几个重...
pytorch】torch.utils.data.DataLoader中的pin_memory属性
原文:https://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/80454568 原文:https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/83270701 doc解释: https://<em>pytorch</em>.org/docs/stable/_modules/torch/utils/data/datal...
pytorch】torch.utils.data.DataLoader
https://blog.csdn.net/zkp_987/article/details/81078923https://ptorch.com/docs/1/utils-data
pytorch中的torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader
首先看torch.utils.data.Dataset这个抽象类。可以使用这个抽象类来构造<em>pytorch</em><em>数据</em>集。要注意的是以这个类构造的子类,一定要定义两个函数一个是__len__,另一个是__getitem__,前者提供<em>数据</em>集size,而后者通过给定索引获取<em>数据</em>和标签。__getitem__一次只能获取一个<em>数据</em>(不知道是不是强制性的),所以通过torch.utils.data.DataLoade...
pytorch实现自由的数据读取-torch.utils.data的学习
torch.utils.data的学习: torch.utils.data官方手册 torch.utils.data官方手册中文翻译 torch.utils.data主要包括以下三个类: 1. class torch.utils.data.Dataset 作用: (1) 创建<em>数据</em>集,有__getitem__(self, index)函数来根据索引序号获取<em>图片</em>和标签, 有__len__(s...
DataLoader的使用
DataLoader的出现是为了解决,之前的框架中PullToRefreshView和activity、fragment耦合在一起的,在出现两个以上的列表时不够方便的问题。具体的使用方法如下: 1,初始化 dataLoader = new DataLoader(this, pullToRefreshAdapterViewBase); dataLoader.set
pytorch学习笔记(六):自定义Datasets
自定义Datasets什么是Datasets:在输入流水线中,我们看到准备<em>数据</em>的接口是这么写的data = datasets.CIFAR10("./data/", transform=transform, train=True, download=True)。datasets.CIFAR10即使一个Datasets类,data是这个类的一个实例。为什么要定义Datasets:PyTorch提供了一个
PyTorch读取Cifar数据集并显示图片
首先了解一下需要的几个类所在的packagefrom torchvision import transforms, datasets as ds from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#transform = transforms.Compose是把一系列<em>图片</em>
pytorch】训练集的读取
<em>pytorch</em>读取训练集是非常便捷的,只需要使用到2个类: (1)torch.utils.data.Dataset (2)torch.utils.data.DataLoader 常用<em>数据</em>集的读取 1、torchvision.datasets的使用 对于常用<em>数据</em>集,可以使用torchvision.datasets直接进行读取。torchvision.dataset是torch.utils.
Pytorch入门学习(七)---- 数据加载和预处理的通用方法
<em>数据</em>加载和预处理的通用方法
python中的iter()函数与next()函数
list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条<em>数据</em>。iter()函数实际上就是调⽤了可迭代对象的    __iter__    ⽅法。 >>>    li    =    [11,    22,    33,    44,    55] >>>
torch.autograd方法类Variable
torch.autograd提供实现任意标量值功能的自动区分的类和功能。 它需要对现有代码进行最小的更改,只需将所有张量包装在Variable对象中。 Variable API与常规Tensor API几乎相同(除了几个需要对梯度计算的输入进行重写的in-place方法外)。在大多数情况下,Tensors可以安全地替换为Variable,代码将保持工作正常。所以,在这里只介绍有别于Tensors
MXNET笔记(三)Data Iterator
IterableMXNET中读入<em>数据</em>需要使用到<em>数据</em>迭代器(Iter),用户可以使用MXNET提供的一些<em>数据</em>迭代器也可以自己写一个迭代器。虽然一般情况下,我们很多的<em>数据</em>都可以直接读入内存之中,但是面向神经网络进行大<em>数据</em>学习时,学习的样本往往达到了几个GB甚至几十上百个GB。这显然是我们的内存所不能承受的。这样的情况下,我们不得不分批次的将<em>数据</em>送入我们的学习网络之中。迭代器的目的就是在需要<em>数据</em>的时候得到
pytorch学习笔记(十四): DataLoader源码阅读
<em>pytorch</em> <em>数据</em>加载部分的 接口可以说是现存 深度学习框架中设计的最好的, 给了我们足够的灵活性。本博文就对 <em>pytorch</em> 的多线程加载 模块(DataLoader) 进行源码上的注释。 输入流水线 <em>pytorch</em> 的输入流水线的操作顺序是这样的: 创建一个 Dataset 对象 创建一个 DataLoader 对象 不停的 循环 这个 DataLoader 对象 d...
PyTorch学习之路(level2)——自定义数据读取
在上一篇博客PyTorch学习之路(level1)——训练一个图像分类模型中介绍了如何用PyTorch训练一个图像分类模型,建议先看懂那篇博客后再看这篇博客。在那份代码中,采用torchvision.datasets.ImageFolder这个接口来读取图像<em>数据</em>,该接口默认你的训练<em>数据</em>是按照一个类别存放在一个文件夹下。但是有些情况下你的图像<em>数据</em>不是这样维护的,比如一个文件夹下面各个类别的图像<em>数据</em>都有
pytorch使用(一)处理并加载自己的数据
<em>pytorch</em>使用(一)<em>数据</em>处理
Pytorch数据读取(Dataset, DataLoader, DataLoaderIter)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30934236
Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法
在使用<em>pytorch</em>作为深度学习的框架时,经常会遇到变量variable、张量tensor与矩阵numpy的类型的相互转化的问题,本章结合这实际图像对此转化方法进行实现。1.加载需要用到的模块import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image...
PyTorch官方中文文档:torch.utils.data
torch.utils.dataclass torch.utils.data.Dataset 表示Dataset的抽象类。所有其他<em>数据</em>集都应该进行子类化。所有子类应该override__len__和__getitem__,前者提供了<em>数据</em>集的大小,后者支持整数索引,范围从0到len(self)。class torch.utils.data.TensorDataset(data_tensor, tar...
PyTorch官方中文文档:torch.nn.functional
torch.nn.functionalConvolution 函数torch.nn.functional.conv1d(input, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1) 对几个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。有关详细信息和输出形状,请参见Conv1d。参数:- input – 输入张量的形状 (miniba...
pytorch官方文档有关DataLoader数据迭代器的说明
class torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=&amp;lt;function default_collate&amp;gt;, pin_memory=False, drop_last=False)...
「Deep Learning」理解Pytorch中的「torch.utils.data」
Sina Weibo:小锋子Shawn Tencent E-mail:403568338@qq.com http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/78761026 基于Pytorch 0.4.0 四、DataLoader class torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size...
pytorch创建data.DataLoader时,参数pin_memory的理解
锁页内存理解(pinned memory or page locked memory):https://blog.csdn.net/dgh_dean/article/details/53130871 What is the disadvantage of using pin_memory: https://discuss.<em>pytorch</em>.org/t/what-is-the-disadvantag...
PyTorch数据读取
torch.utils.data.DataLoader torch.utils.data.DataLoader(torch.utils.data.dataset,batch_size,shuffle,num_workers,pin_memory) 关键是这两个类: torch.utils.data.DataLoader torch.utils.data.dataset import to...
pytorch 函数DataLoader
Dataset(https://blog.csdn.net/TH_NUM/article/details/80877196)只负责<em>数据</em>的抽象,一次调用getitem只返回一个样本。前面提到过,在训练神经网络时,最好是对一个batch的<em>数据</em>进行操作,同时还需要对<em>数据</em>进行shuffle和并行加速等。对此,PyTorch提供了DataLoader帮助我们实现这些功能。 DataLoader的函数定义如...
pytorch 中torch.utils.data.TensorDataset()函数的更新
源码如下: class TensorDataset(Dataset): &quot;&quot;&quot;Dataset wrapping tensors. Each sample will be retrieved by indexing tensors along the first dimension. Arguments: *tensors (Tensor): tens...
PyTorch中的Dataset、Dataloader和_DataloaderIter
Dataset Pytorch中<em>数据</em>集被抽象为一个抽象类torch.utils.data.Dataset,所有的<em>数据</em>集都应该继承这个类,并override以下两项: - __len__:代表样本数量。len(obj)等价于obj.__len__()。 - __getitem__:返回一条<em>数据</em>或一个样本。obj[index]等价于obj.__getitem__。建议将节奏的<em>图片</em>等高负载的操作放...
from torch.utils.data import DataLoader DataLoader类
from torch.utils.data import DataLoader <em>dataloader</em> = DataLoader(dataset,batch_size=5,shuffle=True,num_workers=2) # 实例化  参数dataset是一个<em>数据</em>集(这一点个人认为描述的很大) batch_size默认是1,是一次性读取多少张<em>图片</em>,下面中称呼为采样器个数 shuffl...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
在中国程序员是青春饭吗?
今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...
《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构
本文介绍 MySQL 的体系结构,包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。
python自动下载图片
近日闲来无事,总有一种无形的力量萦绕在朕身边,让朕精神涣散,昏昏欲睡。 可是,像朕这么有职业操守的社畜怎么能在上班期间睡瞌睡呢,我不禁陷入了沉思。。。。 突然旁边的IOS同事问:‘嘿,兄弟,我发现一个网站的<em>图片</em>很有意思啊,能不能帮我保存下来提升我的开发灵感?’ 作为一个坚强的社畜怎么能说自己不行呢,当时朕就不假思索的答应:‘oh, It’s simple. Wait for me for a ...
一名大专同学的四个问题
【前言】   收到一封来信,赶上各种事情拖了几日,利用今天要放下工作的时机,做个回复。   2020年到了,就以这一封信,作为开年标志吧。 【正文】   您好,我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些问题想要向您请教。   先说一下我的基本情况,高考失利,不想复读,来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的,计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...
复习一周,京东+百度一面,不小心都拿了Offer
京东和百度一面都问了啥,面试官百般刁难,可惜我全会。
达摩院十大科技趋势发布:2020 非同小可!
【CSDN编者按】1月2日,阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》,十大科技趋势分别是:人工智能从感知智能向认知智能演进;计算存储一体化突破AI算力瓶颈;工业互联网的超融合;机器间大规模协作成为可能;模块化降低芯片设计门槛;规模化生产级区块链应用将走入大众;量子计算进入攻坚期;新材料推动半导体器件革新;保护<em>数据</em>隐私的AI技术将加速落地;云成为IT技术创新的中心 。 新的画卷,正在徐徐展开。...
轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API ...
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年<em>数据</em>比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
害怕面试被问HashMap?这一篇就搞定了!
声明:本文以jdk1.8为主! 搞定HashMap 作为一个Java从业者,面试的时候肯定会被问到过HashMap,因为对于HashMap来说,可以说是Java集合<em>中的</em>精髓了,如果你觉得自己对它掌握的还不够好,我想今天这篇文章会非常适合你,至少,看了今天这篇文章,以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中,我个人觉得HashMap还是挺复杂的,如果真的想把它搞得明明白...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相
2019年就这么匆匆过去了,就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场<em>数据</em>,<em>数据</em>显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27亿,同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对?不过作为一名严谨求实的<em>数据</em>分析师,我从官方<em>数据</em>中看出了一点端倪:国产票房增幅都已经高达8.65%了,为什...
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试,面试官没想到一个ArrayList,我都能跟他扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
C++(数据结构与算法):62---搜索树(二叉搜索树、索引二叉搜索树)
一、搜索树的复杂度分析 本文考察二叉搜索树和索引二叉搜索树 二叉搜索树的渐进性能可以和跳表媲美: 查找、插入、删除操作所需的平均时间为Θ(logn) 查找、插入、删除操作的最坏情况的时间为Θ(n) 元素按升序输出时所需时间为Θ(n) 虽然在最坏情况下的查找、插入、删除操作,散列表和二叉搜索树的时间性能相同,但是散列表在最好的情况下具有超级性能Θ(1) 不过,对于一个指定的关键...
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
最全最强!世界大学计算机专业排名总结!
我正在参与CSDN200进20,希望得到您的支持,扫码续投票5次。感谢您! (为表示感谢,您投票后私信我,我把我总结的人工智能手推笔记和思维导图发送给您,感谢!) 目录 泰晤士高等教育世界大学排名 QS 世界大学排名 US News 世界大学排名 世界大学学术排名(Academic Ranking of World Universities) 泰晤士高等教育世界大学排名 中国共...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
leetcode88. 合并两个有序数组
给定两个有序整数数组nums1 和 nums2,将 nums2 合并到nums1中,使得num1 成为一个有序数组。 说明: 初始化nums1 和 nums2 的元素数量分别为m 和 n。 你可以假设nums1有足够的空间(空间大小大于或等于m + n)来保存 nums2 <em>中的</em>元素。 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = ...
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
Python全栈 Linux基础之3.Linux常用命令
Linux对文件(包括目录)有很多常用命令,可以加快开发效率:ls是列出当前目录下的文件列表,选项有-a、-l、-h,还可以使用通配符;c功能是跳转目录,可以使用相对路径和绝对路径;mkdir命令创建一个新的目录,有-p选项,rm删除文件或目录,有-f、-r选项;cp用于复制文件,有-i、-r选项,tree命令可以将目录结构显示出来(树状显示),有-d选项,mv用来移动文件/目录,有-i选项;cat查看文件内容,more分屏显示文件内容,grep搜索内容;>、>>将执行结果重定向到一个文件;|用于管道输出。
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲一个朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊<em>中的</em>小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
强烈推荐10本程序员必读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
非典逼出了淘宝和京东,新冠病毒能够逼出什么?
loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好,我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了,大家可能相对于封闭在家里“坐月子”,更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊一个问题...
Spring框架|JdbcTemplate介绍
文章目录一、JdbcTemplate 概述二、创建对象的源码分析三、JdbcTemplate操作<em>数据</em>库 一、JdbcTemplate 概述 在之前的web学习中,学习了手动封装JDBCtemplate,其好处是通过(sql语句+参数)模板化了编程。而真正的JDBCtemplete类,是Spring框架为我们写好的。 它是 Spring 框架中提供的一个对象,是对原始 Jdbc API 对象的简单...
谁说程序员不懂浪漫——我的C语言结婚请柬(附源码)
前言:但行好事,莫问前程——《增广贤文》 从上学起开始学C++,后面也做过H5,现在做Android。无论是学习用的,还是工作用的,上百个软件不止。但最另我骄傲的是,我用程序烂漫了一把。 用C++语言,利用WIN32框架写一个结婚请柬,文末附源码和使用方法,大家可以自行修改,记得帮我点赞哦。 点开程序,你的电脑像中毒一般,漫天的樱花从屏幕上方,伴随着歌声《今天你要嫁给我》,缓缓落下。 ...
为什么说程序员做外包没前途?
之前做过不到3个月的外包,2020的第一天就被释放了,2019年还剩1天,我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能(ps:非技术上的认知也算) 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻,但高不成低不就,只有外包offer,那请往下看。 外包公司你应该...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
终于!疫情之下,第一批企业没能熬住面临倒闭,员工被遣散,没能等来春暖花开!
先来看一个图: 这个春节,我同所有人一样,不仅密切关注这次新型肺炎,还同时关注行业趋势和企业。在家憋了半个月,我选择给自己看书充电。因为在疫情之后,行业竞争会更加加剧,必须做好未雨绸缪,时刻保持充电。 看了今年的情况,突然想到大佬往年经典语录: 马云:未来无业可就,无工可打,无商可务 李彦宏:人工智能时代,有些专业将被淘汰,还没毕业就失业 马化腾:未来3年将大洗牌,迎21世界以来最大失业潮 王...
昂,我24岁了
24岁的程序员,还在未来迷茫,不知道能不能买得起房子
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧???? 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升自...
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virtual-judge-master.zip下载
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H.263 Decoder TMS320C6000 Implementation下载
This application report describes the implementation of the International Telecommunications Union (ITU)-T H.263 decoder on the TMS320C6000ä DSP. The H.263 decoder does not, at the time of print, meet all of the baseline requirements to be eXpressDSPä Algorithm Standard compliant; future revisions, 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/green_june/1588877?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/green_june/1588877?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的