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基于Gabor滤波指纹识别算法matlab完整程序下载
weixin_39820780
2019-11-08 10:00:22
基于Gabor滤波指纹识别算法matlab完整程序,过程是定位中心点,裁剪图像大小,以参考点为圆心做同心环作为特征提取区域,对特征提取区域做归一化处理
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基于
Gabor
滤波
指纹识别
算法
matlab
完整
程序
基于
Gabor
滤波
指纹识别
算法
matlab
完整
程序
,过程是定位中心点,裁剪图像大小,以参考点为圆心做同心环作为特征提取区域,对特征提取区域做归一化处理
基于小波变换和
Gabor
滤波
的指纹图像增强
算法
(2008年)
在指纹自动识别系统中,图像增强是比较重要的一个环节,它直接影响到
指纹识别
系统的识别精度 。利用指纹图像在经 小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行
Gabor
滤波
增 强的
算法
。实验表明,该
算法
能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取 。
vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码
第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3 图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1 图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11 2.1.4 Hough变换 12 2.1.5 区域增长 12 2.2 图像复原 12 2.2.1 数学模型 12 2.2.2 维纳
滤波
(Wiener Filtering) 13 2.3 图像的纹理分析技术 13 2.3.1 空间灰度层共现矩阵 14 2.3.2 纹理能量测量 16 2.3.3 纹理的结构分析方法和纹理梯度 18 2.3.4 纹理识别示例——云类自动识别 19 2.4 图像的形态学处理技术 20 2.4.1 基本概念 21 2.4.2 开运算和闭运算 22 2.4.3 击中、击不中、变换 (HMT-Hit Miss Transform) 23 2.4.4 边界和骨架(Boundary and Skeleton) 23 第 3章
指纹识别
系统(上) 24 3.1
指纹识别
的历史 24 3.2
指纹识别
研究的现状 24 3.3
指纹识别
系统的构成 25 3.3.1 指纹的录入 26 3.3.2 指纹图像增强 28 3.3.3
指纹识别
的基本原理 29 3.3.4 系统问题 30 3.3.5 系统性能评估 31 3.3.6 一套
指纹识别
算法
库的构成 32 3.4 指纹的粗分类与匹配 89 3.5 基于
Matlab
的
指纹识别
系统 92 3.5.1 主界面
程序
93 3.5.2 指纹中心计算
程序
115 3.5.3 计算有效区域 117 3.5.4 二维
Gabor
变换 118 3.5.5 归一化扇区 119 3.5.6 读取图像 120 3.5.7 旋转角度计算 121 第4章
指纹识别
系统(下) 123 4.1 指纹图像的预处理 123 4.1.1 预处理概述 123 4.1.2 指纹质量评估 124 4.1.3 指纹图像分割 129 4.1.4 指纹图像增强 134 4.1.5 指纹图像二值化 135 4.1.6 指纹图像细化 136 4.1.7 相关预处理
算法
代码 139 4.2 指纹特征提取 177 4.2.1 指纹特征的表述 177 4.2.2 局部细节特征提取 180 4.2.3 特征提取
算法
代码 186 4.3 基于点模式的细节匹配 194 4.4
指纹识别
的实际应用案例 204 4.4.1 指纹门禁系统 204 4.4.2 指纹考勤系统 205 4.5 指纹处理
算法
库测试
程序
206 4.6 本章小结 218 第5章 数字水印技术 219 5.1 基本概念 219 5.1.1 水印技术的基本要求 219 5.1.2 数字水印
算法
基本思路 219 5.1.3 一些关键问题 220 5.2 水印应用现状分析 220 5.2.1 现有水印
算法
不适应版权保护 220 5.2.2 盲检测
算法
222 5.2.3 盲检测
算法
的公证 222 5.2.4 数字水印系统的一般组成 223 5.3 基于DCT域的数字水印方案 223 5.3.1 离散余弦变换 223 5.3.2 Torus自同构映射 224 5.3.3 人眼视觉频率响应及DCT变换系数的选取 224 5.3.4 水印
算法
226 5.4 基于扩频通信的水印
算法
228 5.4.1 扩频通信原理 228 5.4.2 扩频通信在数字水印中的利用 229 5.4.3 加载强度的讨论 233 5.4.4 水印加载
算法
的实现 237 5.5 一个基于DCT域的实例 240 5.5.1 一些
算法
代码 240 5.5.2 加载水印 271 5.5.3 提取水印 275 5.5.4 水印
算法
评价 281 5.6 本章小结 294 第6章 条形码技术 295 6.1 常用的条码编码规则 295 6.1.1 条码的一般组成 295 6.1.2 条码的种类 296 6.1.3 EAN-13码的构造 296 6.2 一个简单的条形码打印系统 298 6.3 一维条形码的识别 312 6.3.1 硬件识别系统 312 6.3.2 预处理过程 312 6.3.3 译码过程 314 6.4 一维条形码识别系统实例 315 6.4.1 DIB.H位图存取头文件 316 6.4.2 DIB.CPP位图存取源
程序
317 6.4.3 BARRECOG.H条码识别头文件 322 6.4.4 BARRECOG.CPP条码识别源
程序
323 6.5 二维条形码介绍 337 6.5.1 PDF417符号的结构 338 6.5.2 簇及符号字符定义 338 6.5.3 层编码 339 6.5.4 模式结构 339 6.5.5 起始符和终止符 340 6.5.6 空白区 340 6.5.7 错误监测与纠正 340 6.6 二维条形码打印
程序
340 6.6.1 PDF417LIB.H二维条形码库头文件 340 6.6.2 PDF417LIBIMP.H数据定义 342 6.6.3 PDF417LIB.C函数实现文件 353 6.6.4 PDF417.C主
程序
377 6.7 本章小结 378 第7章 手势识别系统 379 7.1 立体测量 379 7.1.1 立体匹配法 379 7.1.2 立体视觉的原理 379 7.1.3 用立体视觉进行距离测量 381 7.2 用一台摄像头进行距离测量 382 7.2.1 摄像头正对前方 382 7.2.2 摄像头倾斜 383 7.2.3 一台摄像头测量距离 385 7.3 假想演奏系统的构成 387 7.3.1 系统概述 387 7.3.2 肤色提取 388 7.3.3 右手位置检测 390 7.3.4 摄像机的距离测量 391 7.3.5 音阶范围与音量范围 391 7.3.6 声音的表现方法 392 7.3.7 系统整体构成 393 7.4
程序
代码 393 7.5 本章小结 432 第8章 印鉴鉴定系统 433 8.1 伪印鉴的制作及人工防伪技术 433 8.1.1 常用伪造印鉴的方法及其特征 433 8.1.2 真假印鉴印文的检验 435 8.2 印鉴图像的分离 435 8.2.1 封闭凸多边形图像提取的
算法
提出 436 8.2.2 封闭凸多边形图像的提取方法——种子扩散浮置实体
算法
436 8.3 基于矩不变量的印鉴识别 439 8.4 基于Fourier描述符的印鉴识别方法 441 8.4.1 提取字符包络线 441 8.4.2 字符包络线的Fourier描述 442 8.5 基于边缘和模板匹配的印鉴识别 443 8.6 部分
算法
代码 446 8.6.1 背景去除(利用颜色) 446 8.6.2 基于矩不变量的代码 450 8.7 本章小结 455 第9章 光学字符识别技术(上) 456 9.1 概述 456 9.1.1 文字识别系统的构成 456 9.1.2 文字识别技术 457 9.1.3 印刷体汉字识别 459 9.1.4 存在的问题 461 9.2 预处理技术 461 9.2.1 二值化 462 9.2.2 版面分析 463 9.2.3 倾斜度校正 464 9.2.4 版面切分 467 9.2.5 行、字分割 467 9.2.6 细化和规范化 469 9.2.7 预处理
算法
源代码示例 470 9.3 特征提取 537 9.3.1 概述 538 9.3.2 边缘跟踪 538 9.3.3 笔画的分类 540 9.3.4 笔画识别前的噪声处理 541 9.3.5 笔画方向码合并处理及笔画识别 542 9.3.6 笔画间特征量的定义及识别 543 9.3.7 整字匹配的距离准则 544 9.3.8 一些统计特征 545 第10章 光学字符识别技术(下) 549 10.1 分类与识别 549 10.1.1 判别器的选择 549 10.1.2 决策树的基本概念 550 10.1.3 决策树设计 552 10.1.4 节点分类器设计 555 10.1.5 多方案组合识别器 558 10.1.6 代码示例 560 10.2 后处理 623 10.3 OCR
程序
示例 639 10.4 本章小结 640
【
指纹识别
】基于
Gabor
滤波
器的
指纹识别
研究附
matlab
代码
指纹识别
技术是通过计算机实现的身份识别手段,也是当今应用最为广泛的生物特征识别技术。
指纹识别
最早应用在刑侦领域,近几年来已逐渐走向民用市场。同时,民用市场也对
指纹识别
技术提出了具有小型化、廉价的指纹采集设备,高速计算平台,更高的识别准确率等各方面的要求,以满足各种不同应用的需求。因此进行
指纹识别
算法
的研究仍具有很高的实际意义。
基于
Gabor
滤波
器的指纹图像增强处理
算法
matlab
仿真
Gabor
变换是一种加窗短时 Fourier 变换(简单理解起来就是在特定时间窗内做 Fourier 变换),是短时 Fourier 变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。其频率和方向表达与人类视觉系统类似。
Gabor
滤波
器是一种线性
滤波
器,用于边缘检测、纹理分析、特征提取等。这些过滤器已被证明在空间域和频率域都具有最佳定位特性,因此非常适合纹理分割问题。
Gabor
滤波
器是带通
滤波
器的特殊类别,即它们允许特定的频率“带”而拒绝其他频率。
Gabor
滤波
器可以被视为特定频率和方向的正弦信号。
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