win10怎么把非最大化窗口改成圆角矩形呐(问)

等级
本版专家分:0
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
结帖率 66.67%
等级
本版专家分:0
勋章
Blank
签到达人 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获得
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Blank
领英 绑定领英第三方账户获取
「已注销」

等级:

Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
JFrame实现圆角窗体

注:使用AWTUtilities类跨平台型会减弱。...现在开发一个窗体程序,经常要求用圆角窗体。而在Windows 经典外观下,直接写出来的窗体却是方型的。在windows 7、windows server2008 的外观下,就已经是圆...

JAVA实现圆角窗体

现在开发一个窗体程序,经常要求用圆角窗体。而在Windows 经典外观下,直接写出来的窗体却是方型的。在windows 7、windows server2008 的外观下,就已经是圆角的了。 这里我们手动实现圆角,从而与系统外观不相关。...

win32_mfc 理论资料 供自己查阅

目录:  Win32:  1. Win32 简介  2. 注册窗口类  3. 创建窗口  4. 注册窗口类时的附加数据缓冲区  5. 显示窗口  6. 消息循环  7. 消息的分类  8. 消息队列  9.... 10. 菜单  11. 资源...

android安卓源码海量项目合集打包-1

下载地址 最后更新共计113个分类5177套源码29.2 GB。 卷 新加卷 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 00000200 5E7A:7F30 F:. ├─前台界面 │ ├─3D标签云卡片热门 │ │ Android TagCloudView云标签的灵活运用.rar ...

Qt开发经验小技巧合集

1:当编译发现大量错误的时候,从第一个看起,一个一个的解决,不要急着去看下一个错误,往往后面的错误都是由于前面的错误引起的,第一个解决后很可能都解决了。 2:定时器是个好东西,学会好使用它,有时候用...

GDI编程小结

GDI编程

我的C语言学习历程:GUI篇

此 CSDN 博客不再更新,如需了解 GUI 项目开发状况,可前往项目主页:https://lcui.lc-soft.io ... 编写自己的GUI图形库 游戏的编写已经在数月前暂停,因为我又有了个想法:自己写个GUI库,这样,以后写图形界...

C++ Builder初学与答

一直以来都想写一点为BCB初学者快速入门的东西,前不久写了几篇《闲谈BCB》想自己学习BCB中如何来解决难点的方法说给大家,没想到被骂得不成样子。本想不写了,但觉得这些东西留下来能做什么呢?还是用另一种方法...

Qt 开发经验总结

文章目录Qt 开发经验总结当编译发现大量错误的时候,从第一个看起,一个一个的解决,不要急着去看下一个错误,往往后面的错误都是由于前面的错误引起的,第一个解决后很可能都解决了。定时器是个好东西,学会好使用...

[UWP]浅谈按钮设计

原文:[UWP]浅谈按钮设计一时兴起想谈谈UWP按钮的设计。 按钮是UI中最重要的元素之一,可能也是用得最多的交互元素。好的按钮设计可以有效提高用户体验,构造让人眼前一亮的UI。而且按钮通常不会影响布局,小小的...

MFC主要知识点

WIN32 1. WM_COMMAND是由菜单,加速键,工具栏按钮,按钮发出;wParam包含ID,lParam包含句柄;   2 LOWORD()就是取低字节的,将DWORD转成WORD; 3 消息处理函数返回TRUE,表示你处理过的;return FALSE为系统...

多条Qt开发常见问题及解决方法汇总

1. 当编译发现大量错误的时候,从第一个看起,一个一个的解决,不要急着去看下一个错误,往往后面的错误都是由于前面的错误引起的,第一个解决后很可能都解决了。 2. 定时器是个好东西,学会好使用它,有时候用...

复习题

Cookie是由服务器端生成的,发送给User-Agent(一般是浏览器),(服务器告诉浏览器设置一下Cookie),浏览器会将cookie以key/value 的形式保存在某个目录下的文本文件内,下一次请求同一网站时就发送该Cookie服务器...

WPF开发日记—解决拖动行为附加到元素上的延迟

此文的前提是结合ItemsControl在Canvas中动态添加控件的最MVVM的方式 上一篇博客讲到了我通过使用 ItemsControls 内部设置Canvs为布局面板 并在ItemContainerStyle中设置Canvs.Left, Canvas.Top。...

从0开始自制计算器!

从0开始自制计算器!

福利!100多条Qt开发常见问题及解决方法汇总!很长建议先收藏

比如qss的ANSI编码、嵌套窗口中主窗口无法接收鼠标移动事件等,又比如我用qss设置窗口样式,但是项目每次重新构建以后,样式表就会不生效等问题,也花了自己不少时间去解决,所以在这里转发大神的经验,留作以后参考...

Tssd2019最新版下载地址和更新说明

2.软件安装的默认路径改成了操作系统当前登录用户的用户目录下;3.TSSD模块: 3.1<查找替换>,增加图中选取的方式来录入查找替换的内容; 3.2修改<批注>,cad06下批注设置中的选项不能操作的问题...

VC++基础实验

实验1 Visual C++图形程序设计一、实验目的Visual C++是在Microsoft C的基础上发展而来的,随着计算机软、硬件技术的快速发展,如今Visual C++已成为集编辑、编译、运行、调试于一体功能强大的集成编程环境。...

GDI

编程windows图形数据结构mfc任务 ...图形设备接口(GDI)是一个可执行程序,它接受Windows应用程序的绘图请求(表现为GDI函数调用),并将它们传给相应的设备驱动程序,完成特定于硬件的输出,象打印机输出和屏幕...

VC++学习之GDI概述

图形设备接口(GDI)是一个可执行程序,它接受Windows应用程序的绘图请求(表现为GDI函数调用),并将它们传给相应的设备驱动程序,完成特定于硬件的输出,象打印机输出和屏幕输出。GDI负责Windows的所有图形输出,包括...

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

Premiere2019破解版

文档内包含pr2019版本的破解版,只需在解压后点击Setup.exe即可一键安装。

2020美赛C题题目.rar

Problem C: 电商里的数据财富 在电商市场中,亚马逊为消费者提供了对购买商品的评价(打分和评论)的服务。个人评级,又称为“星级评级”,意思是允许消费者使用1(低分差评,低满意度)到5(高分好评,高满意度)的等级来表达他们对产品的满意度。此外,消费者可以提交基于文本的信息,“评论”——表示对产品的进一步意见和信息。其他顾客可以在这些评论上打分,判断评论是否对他们有帮助,这又被称为“有用评分”,以帮助他们决定产品的购买决策。公司利用这些数据来洞察他们所参与的市场、参与的时机以及产品设计特性选择的潜在商机。

2019美赛ABCDEF题题目(附C题数据)

2019美赛题目,完全是从官网下载,无翻译,可使用有道软件翻译浏览

python爬虫20个案例

讲诉python爬虫的20个案例 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 线程池 自定义 c和c#调用效率 c#某个字符串后面的 c# 只能启动一个实例 c# 删除对象属性值 c#常用命令 c# 定时启动 定时器 c#跳出本次循环 c# rar 解压 c# 单选框 控件