求大佬帮做一个粒子群算法的报告，有想法私聊我啊，苦逼学生明天中午就要交了
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qq_37966071 2019-11-11
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参数选取：
被逼近的非线性函数。BP网络隐层节点数为6，作用函数 ，学习率。粒子个数为30，迭代次数的上限为1000，惯性权重。自取训练样本100组，测试样本101组。
要求：
1)分别画出BP网络及PSO+BP网络对给定函数的逼近；
2)画出上述两种方法对应的逼近误差曲线；
由1），2）说明PSO+BP网络对函数逼近性能上的优越性；
3)调整BP网络隐层节点数目，通过仿真说明隐层节点数目对函数逼近效果的影响；
4)将PSO算法中的常值惯性权重改为随迭代次数线性递减的时变权重（0.1~0.9），并通过仿真说明改变对上述算法性能的影响；
这是题目嗷嗷嗷嗷嗷
