杨志丰（OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道）下载

weixin_39821526 2019-11-13 07:00:16

淘宝数据库特点：
非常重要：几乎所有淘宝业务都依赖
数量多：以千计的数据库服务器
数据量大：单表几亿~几百亿条记录
访问量大：每天几亿~几百亿次访问
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杨志丰在此次盛会中做主题为“OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道”的演讲。杨志丰表示淘宝每天大约有6000万用户登录以及20亿PV量。淘宝数据库对于淘宝来说非常重要。

淘宝杨志丰：OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道 时至今日，“Big data”（大数据）时代的来临已经毋庸置疑，尤其是在电信、金融等行业，几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变。恰逢此时，为了让更多的人了解和使用分析大数据，CSDN独家承办的大数据技术大会于今日在北京中旅大厦召开。本次大会汇集Hadoop、NoSQL、数

出行 365 CTO 张劲涛向大家介绍了出行 365 选型 OceanBase 的故事：“我们的核心业务需要与银行、供应商、分销商进行三方对接，对实时性和稳定性要求非常高，也正因此，在数据库选型上，我们进行了多方考量、验证，最终，我们选择了分布式数据库 OceanBase，平滑迁移至 OceanBase 后，出行 365 的清分等几大关键业务系统运行稳定，集约化目标进一步实现，很大程度上减轻了运维人员的压力。数字经济加速发展，数字化转型进入深水区，企业对海量数据的存储、高并发、实时分析等将迎来全新的挑战。

作为基础软件领域的三驾马车之一，数据库一直是技术开发中重要的领域，并延伸出诸多细分的类别：关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库、文档型数据库等等。国产数据库历经了几十年的发展，最近几年，迎来了快速发展的黄金时期。其中，OceanBase起源自2010年，最初主要用于支撑淘宝“双十一”活动爆炸式增长的海量数据，后来随着OceanBase不断地自研优化和增强，自此开启了发展的“狂飙”之路：从20...

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