__syncthreads（）；一直报错，即使我加了头文件都没用

Macris_Shaw 2019-11-14 01:29:07

请问有没有大佬知道原因的

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VSCode的CUDA（语法+片段）此扩展旨在为VS Code中的CUDA（C ++）提供语法支持和摘要。此扩展不提供“类似IntelliSense”的功能，因为实现它的任务确实很大。当您需要快速编辑内核或__device__函数并希望变量和函数可读时，请使用此扩展名。特征代码着色该扩展支持大多数基本的CUDA关键字和功能，例如但不限于： cudaMalloc，cudaFree，... __global __，__ device __，__ host __，... atomicAdd，atomicSub，surfCubemapLayeredread，... __shfl_down，__ syncthreads ... 为了最大程度地与现有的流行主题兼容，始终不遵守（支持范围内的外部库，如CUDA）。如果您的主题仍然没有为CUDA代码着色，则可以使用以下模板规则进

matlab如何敲代码请看看我们的维基页面 CUDA代码文件夹simpleExamples ：课程代码。文件夹coalescence ：课程代码。文件夹shared memory ：课程代码。 Reductions.cu ：不同类型的减少，包括不带__syncthreads减少，不带死锁的减少，原子扭曲减少和线程栅栏减少，请参见； Multiple1DMovingAveragesShared.cu ：并行执行多个1d移动平均，请参见； SurfaceMemory.cu ：有关如何使用CUDA表面存储器写入纹理存储器的简单示例，请参见； 1DMovingAveragePeriodicBoundaryTexture.cu ：显示如何使用CUDA纹理在具有周期性边界的信号上轻松实现中值滤波器，请参见； cudaMallocPitch_and_cudaMemcpy2D.cu ：显示如何使用cudaMallocPitch分配2D数组，以及如何使用cudaMemcpy2D将2D数据从主机内存移至使用cudaMallocPitch分配的全局内存，或从主机内存移出，或从全局内存中移出2D数据。

FFT-GPU-Accel Fast Fourier Transform Acceleration Algorithm. (Accelerated by CUDA) 简要介绍基于FFT的蝶形公式，利用GPU的多核心优势，结合蝶形公式算法中同一层级的运算因子互不干扰的特点，对算法进行了并行化优化处理，加速效果十分显着。在同一测试机器上，速度能达到Matlab(R2017b)的数十倍。核心算法基于快速傅里叶变换的蝶形公式，对于N元待转换信号，蝶形公式为logN层级的子运算，每层的子运算中，运算因子在同层中互不干扰，因此只要利用好CUDA的__syncthreads()函数，在此基础上便可进一步利用GPU的单个线程来纵向处理每一个运算因子。优化处理注意到蝶形公式中的旋转因子Wn^k大量重复出现，因此必须要对旋转因子做好预处理工作。由于预处理数据是静态的，故可考虑将其放入纹理单元以加

Kyrylo Perelygin, Yuan LinGTC 2017COOPERATIVE GROUPS2DEVELOPERS Scalable Cooperation among groups of threadsFlexible parallel decompositionsComposition across software boundariesDeploy EverywhereExamples include:Persistent RNNsPhysicsSearch AlgorithmsSortingCooperative Groups: a flexible model for synchronization andcommunication within groups of threads.At a glance Benefits all applications3LEVELS OF COOPERATION: TODAY__syncthreads(): block level synchronization barrier in CUDASMGPUMulti-GPUWa

在核函数中添加__syncthreads()函数进行线程同步时，函数前面的下划线只写了一个，导致出现未定义标识符： _syncthreads()；此外不需要加什么头文件，我加了头文件反而多出几百个报错。

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