CUDA kernel核函数读取global memory数据

[anew_moon]

现在需要利用GPU-CUDA计算一个很大的数组问题，但是数组很大（eg. 10000），但是由于GPU设备可调用的线程总数有限（eg. 5000），所以计划将数组分为等大小的4分，分四次调用kernel核函数。
示例代码如下

//将大小为10000的数组整个传递到GPU global memory中
cudaMemcpy(d_a, h_a, sizeof(int)*10000);
//大小为10000数组a，分为4份, 分别调用核函数
for(int i=0; i<4; i++)
{
    //...
    kernel<<<grid, block>>>(ai)
}

问题：
每次调用核函数，kernel从global中是读取1/4的数组a（即2500个数据），还是每次读取整个数组（即10000个数据）；