Java多线程求斐波那契数列的指定项

欧阳子遥 2019-11-15 09:32:47
在runThread(int num)函数中执行线程,创建Callable线程,Callable线程需要执行求第num项斐波那契数列的值,最后在runThread函数中获取Callable线程执行的结果,并打印输出。 package step2; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.FutureTask; import java.util.*; public class Task { public void runThread(int num){ //请在此添加实现代码 /********** Begin **********/ // 在这里开启线程 获取线程执行的结果 ThreadCallable tc=new ThreadCallable(); FutureTask<Object> ft=new FutureTask<>(tc); Thread t1=new Thread(ft,"t1"); t1.start(); System.out.println("线程的返回值为:"+ft.get()); /********** End **********/ } } //请在此添加实现代码 /********** Begin **********/ /* 在这里实现Callable接口及方法 */ class ThreadCallable implements Callable<Integer>{ public Integer call() throws Exception{ int a=1;int b=1;int c=0; int num; public ThreadCallable(int num){ this.num=num; } if(num<=2){ c=1; } else{ for(int i=0;i<num;i++){ c=a+b; a=b; b=c; } } System.out.println(c); } } /********** End **********/ import java.util.Scanner; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.FutureTask; import step2.ThreadCallable; public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int num = sc.nextInt(); ThreadCallable callable = new ThreadCallable(); if(!(callable instanceof Callable)){ System.out.println("未定义Callable线程,或者定义错误"); } Task task = new Task(); task.runThread(num); } } 错误 0/5src/step2/Task.java:34: error: illegal start of expression public ThreadCallable(int num){ ^ src/step2/Task.java:34: error: '.class' expected public ThreadCallable(int num){ ^ src/step2/Task.java:34: error: ';' expected public ThreadCallable(int num){ ^ 3 errors 好像一直是键盘输入的数据传入线程有错,还有task和threadcallable接口那里有问题
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qybao 2019-11-15
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这么明显的错误
class ThreadCallable implements Callable<Integer>{
public Integer call() throws Exception{
int a=1;int b=1;int c=0;
int num; //问题:这个是成员变量吧
public ThreadCallable(int num){ //问题:构造方法写在方法里了
this.num=num; //问题
} //问题

把上面问题3行移到call方法之前,也就是改成

class ThreadCallable implements Callable<Integer>{
int num;
public ThreadCallable(int num){
this.num=num;
}
public Integer call() throws Exception{
int a=1;int b=1;int c=0;
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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