var arr = [5, 10, 8, -8, -5];
var res0 = arr.reduce((obj, num)=>{obj.total+=num;if(obj.total<0)obj.temp.push(num);return obj;},{total: 0,temp:[]});
var res1 = arr.reverse().reduce((obj, num)=>{obj.total+=num;if(obj.total>0)obj.temp.push(num);return obj;},{total: 0,temp:[]});
console.log(res0.temp);
console.log(res1.temp.reverse());
var exec = function(origin){
var right = origin
.reduce((ctx, item)=>{
ctx.sum += item;
if(ctx.sum < 0) ctx.res.push(item);
return ctx;
},
{sum: 0, res: []}
);
var left = origin
.reverse()
.reduce((ctx, item)=>{
ctx.sum += item;
if(ctx.sum > 0) ctx.res.push(item);
return ctx;
},
{sum: 0, res: []}
);
console.log([...right.res, ...left.res.reverse()]);
}
exec([5, 10, 8, -8, -5]);
exec([-1, -5]);
exec([1, 5]);
exec([1, -1]);
var exec = function(origin){
origin = origin.map(x=>{
return {
base: x,
currentRight: x,
currentLeft: x
};
});
var stackRight = [];
origin.forEach(x=>{
if(x.currentRight > 0) {
stackRight.push(x);
}
else{
while(true){
if(stackRight.length <= 0) break;
var temp = stackRight.pop();
x.currentRight += temp.currentRight;
if(x.currentRight > 0){
temp.currentRight = x.currentRight;
stackRight.push(temp);
break;
}
}
}
})
var stackLeft = [];
origin
.reverse()
.forEach(x=>{
if(x.currentLeft < 0) {
stackLeft.push(x);
}
else{
while(true){
if(stackLeft.length <= 0) break;
var temp = stackLeft.pop();
x.currentLeft += temp.currentLeft;
if(x.currentLeft < 0){
temp.currentLeft = x.currentLeft;
stackLeft.push(temp);
break;
}
}
}
})
return [...stackLeft.reverse(), ...stackRight].map(x=>x.base);
}
console.log(exec([5, 10, -8, -8, -5])); //[-8, -5]
console.log(exec([5, 10, -8, 8, -5])); //[5, 10, 8]
等级：
而根据统计，以下这18个问题是面试中最容易遇到的，本文给出了一些基本答案，供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。 1）请简单解释算法是什么？ 算法是一个定义良好的计算过程，它将一些值作为输入并...
点击蓝色“力扣加加”关注我哟加个“星标”，带你揭开算法的神秘面纱！❝这是力扣加加第「19」篇原创文章❞字节跳动的算法面试题是什么难度？(第二弹)第一弹地址：字节跳动的算法面试题是什么难度...
前言：总结研究“囚徒困境”中发现的问题和归纳“道德测试”中的疑惑。 到目前为止写过关于囚徒困境中博客： one:囚徒困境之JAVA模拟实现 two:囚徒困境之到底想说什么？ Part one 道德能力的意义与测量: 三个重要的...
若海域由一个主岛和一些附属岛屿组成，海域可由一个n×n的方阵表示，矩阵中的数字表示相应主岛或岛屿的海拔：数字1～9表示陆地，数字0表示海洋。 现在程序猿儿打算在某个岛屿或主岛上探险，他的飞机将会降落在...
小到控制一个元件的温度，大到控制无人机的飞行姿态和飞行速度等等，都可以使用PID控制。这里我们从原来上来理解PID控制。 PID(proportion integration differentiation)其实就是指比例，积分，微分控制。先把图片...
每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退...
最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数，在网上搜索了一下，发现了很多模型来预测，比如利用回归模型、时间序列模型，GM（1,1）模型，可是自己在结合实际的工作内容，发现这几种模型预测的精度不是很高，于是再...
面试问题之编程语言 1。C++的特点是什么？ 封装，继承，多态。支持面向对象和面向过程的开发。 2.C++的异常处理机制？ 抛出异常和捕捉异常进行处理。（实际开发） 3.c和c++，java的区别? c是纯过程，c++是对象...
数据结构、算法视频培训课程，该教程主要是介绍在游戏开发中经常使用的数据结构，例如数组，链表，栈，队列，二叉树，递归等重要知识点讲解以及将它们里灵活的运用到算法里面。
一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 4.交叉算子 5.变异算子 6.运行参数 四、...
使用遗传算法求解多峰函数的最大值，是我的一项课程作业，做完之后，顺便把文档整理出来做个记录。全部内容如下： 1、问题描述 编程实现遗传算法，并求解多峰函数的最大值。多峰函数的表达式如下所示： 用MATLAB...
1.遗传算法基本原理 1.1遗传算法基础 1.2遗传算法实现步骤 1.编码 2.解码 3.交配 4.突变 5.倒位 6.个体适应度评估 7.复制 2.遗传算法的MATLAB程序设计 2.1程序设计流程及参数选取 1.伪代码 2.遗传算法的参数...
从鸟群觅食行为到粒子群算法 粒子群算法的核心 例 ： 求解函数最小值 ...粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法 。 解=粒子=鸟 (鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着...
算法第四版 Eclipse EOF
一.产生背景 ❃粒子群算法(particleswarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间，并在最好解处降落，从而得到了粒子群...
借鉴生物进化理论，遗传算法将问题模拟成一个生物进化过程，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解，并逐步淘汰适应度函数值低的解，增加适应度函数高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的...
一、概述性参考 数据结构与算法之经典算法 常见数据结构与算法整理总结（上） 常见数据结构与算法整理总结（下） 二、针对性参考 1) 排序 数据结构与算法之经典排序 2)二叉树 数据结构与算法之二叉树+...
在面试中，算法题目是必须的，通过算法能够看出一个程序员的编程思维，考察对复杂问题的设计与分析能力，对问题的严谨性都能够体现出来。一个算法的好坏，直接影响一个方法调用的性能，进而影响软件的整体性能。算法...
文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4....这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。...
前些日子，在进行毕业设计的相关研究中，我接触到了遗传算法，用其对一个五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab，主要使用的是谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱。 具体代码如下： clc clear all ...
“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。” 目前推荐系统研宄的主要...
笔记（二） 遗传算法的优化改进 自适应遗传算法and模拟退火遗传算法
学习了一个学期机器学习算法，从什么都不懂到对十个机器学习算法有一定的了解，下面总结一下十大机器学习算法，从算法的概念、原理、优点、缺点、应用等方面来总结，如果有错误的地方，欢迎指出。 目录 1.决策树...
一.算法 读取拍摄图像 --> 截取车牌部分 --> 识别车牌 图像预处理: 将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像； 车牌定位: 利用车牌的边缘、...
与遗传算法的第一次接触 遗传算法的基本概念 基本定义 遗传算法的基本流程 遗传算法过程中的具体操作 参数的编码 二进制编码 Gray编码 实数编码 有序编码 初始群体的设定 适应度函数的计算 遗传操作设计 选择...
学习数据结构与算法，还是很有必要看几本相关的书籍，但根据不同基础的人，合适看的书也不一样，因此，针对不同层次、不同语言的人，推荐几本市面上口碑不错的书。 1. 入门级 针对刚入门的同学，建议不要急着去看...
主要介绍基本遗传算法（GA）的基本原理、算法步骤和matlab实现
摘要 在目前的股票投资市场，不少自然人股民的投资主要方式使根据对当天或者一个较长周期对股票数据的预测，来得到下一天的股票数据，从而进行相应的投资。为了满足股民希望能更为理性合理准确的预测股票走向，需要...
当然是折腾一些算法题了，下面给大家讲几道一行代码就能解决的算法题，当然，我相信这些算法题你都做过，不过就算做过，也是可以看一看滴，毕竟，你当初大概率不是一行代码解决的。 学会了一行代码解决，以后遇到...
银行家算法中的数据结构为了实现银行家算法，必须设置以下四个数据结构: （1）可利用资源向量Available:其初始值是系统中所配置的该类全部可用资源的数目。 （2）最大需求矩阵Max:它定义了系统中n个进程中的每一个...
