每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退...

面试问题之编程语言 1。C++的特点是什么？ 封装，继承，多态。支持面向对象和面向过程的开发。 2.C++的异常处理机制？ 抛出异常和捕捉异常进行处理。（实际开发） 3.c和c++，java的区别? c是纯过程，c++是对象...

为了不在面试中吃亏，面试前突击多看看面试题还是狠有必要的。这是一份常见Java面试题分类汇总，希望对大家有用！ 初级面试题 Java面试题-基础篇一 Java面试题-基础篇二 Java面试题-集合框架篇三 Java面试...

从鸟群觅食行为到粒子群算法 粒子群算法的核心 例 ： 求解函数最小值 ...粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法 。 解=粒子=鸟 (鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着...

文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4....这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。...

借鉴生物进化理论，遗传算法将问题模拟成一个生物进化过程，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解，并逐步淘汰适应度函数值低的解，增加适应度函数高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的...

一、概述性参考 数据结构与算法之经典算法 常见数据结构与算法整理总结（上） 常见数据结构与算法整理总结（下） 二、针对性参考 1) 排序 数据结构与算法之经典排序 2)二叉树 数据结构与算法之二叉树+...

文中所使用的代码出自手把手教用matlab做无人驾驶（三）-路径规划A*算法 一、Aplanning.m disp('A Star Path Planing start!!') p.start=[1,1]; %起始点 p.goal=[3,5]; %目标点 p.XYMAX=11; %%代表我们要画一个...

学习启发式算法时，旅行商问题是一个经典的例子。其中，遗传算法可以用来求解该问题。遗传算法是一种进化算法，由于其启发式算法的属性，并不能保证得到最优解。求解效果与初始种群选取，编码方法，选择方法，交叉...

“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。” 目前推荐系统研宄的主要...

一.算法 读取拍摄图像 --> 截取车牌部分 --> 识别车牌 图像预处理: 将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像； 车牌定位: 利用车牌的边缘、...

一.产生背景   ❃粒子群算法(particleswarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间，并在最好解处降落，从而得到了粒子群...

笔记（二） 遗传算法的优化改进 自适应遗传算法and模拟退火遗传算法

前段时间，有几个HR朋友问我： 算法工程师的日常工作到底是在干嘛？ 平常看起来似乎还挺闲的，工资还那么高。 有时候算法工程师好像又和大数据工程师是一样的工作？   这到底是怎么回事呢？   大约整理出...

前些日子，在进行毕业设计的相关研究中，我接触到了遗传算法，用其对一个五元非线性函数进行最优化搜索。仿真平台使用的是matlab，主要使用的是谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱。 具体代码如下： clc clear all ...

蚁群算法是一种群体智能仿生启发式算法,从提出至今已在不同领域的优化问题中已经得到广泛的应用。本文首先对启发式算法和蚁群算法的由来以及含义做简要介绍，然后讲述蚁群算法的求解原理，再分别用两个案例解释蚁群...

基本的粒子群优化算法可参照博主的一篇文章粒子群算法实战分享－附原版动画PPT（技术分享也可以文艺范？） PPT下载地址：《多目标粒子群算法分享 - CSDN博主dkjkls》。 ...

对于算法的学习，我也是从一个小白一步步走来，当然，现在仍然很菜，，，不过，鉴于我觉得还有一些人比我更菜了，我决定谈谈我算法学习过程走过的坑，以及自己总结的一些经验。 切勿盲目刷题：刷题前的知识积累 说...

在面试中，算法题目是必须的，通过算法能够看出一个程序员的编程思维，考察对复杂问题的设计与分析能力，对问题的严谨性都能够体现出来。一个算法的好坏，直接影响一个方法调用的性能，进而影响软件的整体性能。算法...

主要介绍基本遗传算法（GA）的基本原理、算法步骤和matlab实现

《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年由北京航空航天大学出版社出版的图书，作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐… ...共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例...

一、随机森林算法简介： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而 "Random ...

与遗传算法的第一次接触 遗传算法的基本概念 基本定义 遗传算法的基本流程 遗传算法过程中的具体操作 参数的编码 二进制编码 Gray编码 实数编码 有序编码 初始群体的设定 适应度函数的计算 遗传操作设计 选择...

一、综合面 二、机试 三、专业面试 浦发面经 即兴演讲 上机测试 结构化面试 浦发银行大数据创新岗上海打卡 第一部分 综合面试 第二部分 专业面试 第三部分 上机考试（只有开发和测试岗需要，别的岗可选） 浦发...

 摘要：本文将简明扼要的介绍一下遗传算法，并以一个简单的二元一次方程组求解为例，演示用MATLAB工具箱快捷地实现遗传算法。  对于取最小值的最优化问题，遗传算法借鉴生物遗传现象使具有一定数量的候选解的...

银行家算法中的数据结构为了实现银行家算法，必须设置以下四个数据结构: （1）可利用资源向量Available:其初始值是系统中所配置的该类全部可用资源的数目。 （2）最大需求矩阵Max:它定义了系统中n个进程中的每一个...

介绍了遗传算法并给出了Python版的GA算法

图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们...

系列优化算法简述： OP_1. 简述遗传算法（GA）原理 OP_2 简述灰狼优化算法（GWO）原理 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能...

算法刷到最后，最后记在脑子里的不是代码，是思路，如果你有思路，那你一定能把代码写出来，你不可能记住所有题的代码，唯一可以记住的是解题思路，所以怎么码代码不是一个问题，怎么解题才是一个问题，建议刷题的...